Due ex ricercatori di Meta lanciano un modello di intelligenza artificiale visiva per ambienti industriali

La startup Perceptron, fondata da due ex ricercatori di Meta, ha presentato questa settimana il modello Isaac 0.5, progettato per migliorare la capacità delle macchine di interagire con ambienti fisici complessi come magazzini e linee di produzione. Secondo quanto dichiarato dai fondatori, il software consente ai robot guidati dalla visione di muoversi, ragionare e agire in modo più efficiente in contesti industriali. Inoltre, permette alle aziende di estrarre informazioni visive dai video registrati da questi robot.

Il modello Isaac 0.5 è stato sviluppato per essere flessibile e adattarsi a diversi ambienti, a differenza di molti strumenti attuali che si concentrano su compiti specifici e ripetuti. Perceptron sottolinea che il software non richiede l’uso di più GPU dedicate nel cloud per ogni istanza, ma è progettato per essere generalista e scalabile. Gli sviluppatori hanno evidenziato come un’attività semplice come l’organizzazione di scatole richieda una serie di passaggi, tra cui la lettura delle etichette, l’analisi spaziale e la pianificazione delle azioni, tutti compiti che il modello mira a semplificare.

Per addestrare Isaac 0.5, Perceptron ha utilizzato un milione di ore di video generici, oltre a dati provenienti da video in prima persona (ego video) e video UMI, che registrano azioni umane ripetitive per insegnare ai sistemi di intelligenza artificiale i movimenti. La società non ha rivelato le fonti specifiche di questi dati, ma ha affermato di aver costruito internamente dataset su scala petabyte che includono immagini, testo, video e traiettorie robotiche.

Il modello è stato rilasciato come open-weight, consentendo a chiunque di ispezionare i parametri e i materiali di addestramento. Perceptron intende commercializzare il software a una varietà di fornitori, con l’obiettivo di integrare il proprio strato di intelligenza artificiale in settori come la produzione, la logistica, la sicurezza, la mobilità e l’intrattenimento. I fondatori hanno dichiarato che non esistono soluzioni simili sul mercato e si dicono entusiasti delle potenzialità del modello.

La startup, cofondata da Armen Aghajanyan e Akshat Shrivastava, aveva già raccolto 16 milioni di dollari nel 2024 da Bessemer Venture Partners, The Explorer Fund e SmartGateVC. Secondo quanto riportato da Pitchbook, Perceptron starebbe inoltre chiudendo un nuovo round di finanziamento.

TechCrunch ha riportato la notizia.