Byli naukowcy z Meta wprowadzają sztuczną inteligencję do hal produkcyjnych

Firma Perceptron, założona przez dwóch byłych naukowców z Meta, uruchomiła nowy model sztucznej inteligencji przeznaczony do pracy w środowiskach przemysłowych. Według założycieli, oprogramowanie Isaac 0.5 ma pomagać maszynom w „postrzeganiu, rozumowaniu i działaniu” na halach fabrycznych oraz w magazynach.

Model Isaac 0.5 został zaprojektowany tak, aby wspierać roboty wyposażone w systemy wizyjne w nawigacji po złożonych przestrzeniach, takich jak hale produkcyjne czy magazyny. Oprogramowanie umożliwia również firmom wydobywanie danych wizualnych z nagrań wideo rejestrowanych przez te roboty. Firma podkreśla, że model został udostępniony jako otwarta wersja, co oznacza, że jego parametry oraz materiały szkoleniowe są dostępne do publicznej weryfikacji.

Perceptron został założony w listopadzie 2024 roku przez Armena Aghajanyana i Akshata Shrivastavę, którzy wcześniej pracowali w dziale Fundamental AI Research (FAIR) w Meta. Ich zdaniem obecne rozwiązania w dziedzinie fizycznej sztucznej inteligencji wymuszają fałszywy wybór między ogólnymi modelami wymagającymi wielu dedykowanych procesorów graficznych w chmurze a wąskimi modelami, które zajmują się jedynie percepcją lub sterowaniem.

Zdaniem założycieli, Isaac 0.5 wyróżnia się elastycznością, gdyż nie jest ograniczony do jednego, powtarzalnego zadania. Model ma być zdolny do dostosowywania się do różnych środowisk i sytuacji, co ma ułatwić jego wdrożenie w różnych branżach.

Według firmy, oprogramowanie zostało przeszkolone na podstawie milionów godzin nagrań wideo, w tym ogólnych materiałów wizualnych, nagrań z perspektywy pierwszej osoby (tzw. ego wideo) oraz filmów UMI, które rejestrują powtarzalne czynności wykonywane przez ludzi. Dane szkoleniowe obejmują różne typy treści, takie jak obrazy, teksty i filmy, a także trajektorie ruchów robotów.

Perceptron planuje oferować swoje oprogramowanie szerokiemu gronu odbiorców, w tym producentom, firmom logistycznym, dostawcom usług zabezpieczeń, branży motoryzacyjnej oraz sektorowi mediów i rozrywki. Firma nie ujawnia źródeł danych szkoleniowych, jednak podkreśla, że dysponuje wewnętrznie zbudowanymi zbiorami danych o skali petabajtów.

Wcześniej, w 2024 roku, Perceptron pozyskał 16 milionów dolarów finansowania od funduszy Bessemer Venture Partners, The Explorer Fund oraz SmartGateVC. Według informacji TechCrunch, firma obecnie prowadzi rozmowy dotyczące kolejnej rundy inwestycyjnej.

TechCrunch poinformował o tej historii.