产品 · 2026年8月24日

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新纽森实验室在高丽大学附属九老医院展示临床营养AI概念,并启动专家验证团

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Amélie Mourichon / Unsplash

临床营养AI企业新纽森实验室(Nuseum)将于8月17日至28日在高丽大学附属九老医院未来馆一层HBIC Medi-Tech Demo Zone举办展览,公开正在开发的临床营养垂直AI「NUSEUM AI」的概念与开发方向。

此次展览非商用成品发布,而是以研究展示形式公开开发阶段的临床营养数据、安全性判断逻辑、证据检索结构及AI验证体系,并面向医疗与营养领域专家征集意见。

NUSEUM AI目标构建「临床营养智能层」,基于健康状态、疾病、过敏、用药信息及健康目标等为个人提供适合的食品、菜单、饮食与营养指导。

新纽森实验室计划未来将NUSEUM AI扩展为可与医疗、数字健康、食品及电商服务连接的API与SDK基础设施。

为提升回答的准确性与安全性,该公司将临床营养知识与Safety Rule Engine及证据检索技术相结合,并在推荐过程中优先核对疾病禁忌、过敏及药物-营养素相互作用等,再按证据水平、时效性及问题与文献相似度检索相关资料,最终提供推荐理由与证据来源。

此次展览还将公开「个人化临床营养AI验证框架」及「黄金数据集」构建研究,与韩国营养学会及医疗机构研究人员合作,优先验证肥胖与GLP-1基础营养管理领域,并计划利用完成的数据集对NUSEUM AI与通用大模型进行盲测。

新纽森实验室同时启动多机构专家评估团征集,面向医生与临床营养师等相关领域研究者,入选者将在模型信息未公开的情况下评估NUSEUM AI与对比AI的回答,涵盖准确性、安全性、证据基础及实务适用性等维度。

新纽森实验室代表金智英表示,此次展览旨在公开临床营养AI所需的数据、安全性逻辑与验证标准,并与专家共同讨论开发方向,强调生成式AI在健康与营养领域需超越流畅回答,更需说明使用何种证据及确认了哪些风险因素。

According to StartupN,新纽森实验室正在开发结合临床营养知识、结构化数据、本体与知识图谱、Safety Rule Engine及RAG与LLM技术的临床营养AI基础设施。