ניוֹזְיוּם לַאבּ חשפה לראשונה את מערכת הבינה המלאכותית לתזונה קלינית NUSEUM AI בתערוכה בקוריאה

חברת ניוֹזְיוּם לַאבּ, העוסקת בתחום הבינה המלאכותית לתזונה קלינית, חשפה לראשונה את מערכת הבינה המלאכותית NUSEUM AI בשלבי הפיתוח שלה במסגרת תערוכה שהתקיימה בבית החולים קוֹרְיוֹ אוניברסיטת קוֹרוֹ בגוּרוֹ, קוריאה הדרומית. התערוכה התקיימה בין התאריכים 17 ל־28 באוגוסט 2025 באזור הדגמה מיוחד בשם HBIC Medi-Tech Demo Zone, הממוקם בקומה הראשונה של בניין העתיד של בית החולים. לפי דיווח של StartupN, מטרת התערוכה הייתה להציג את הקונספט והכיוון ההתפתחותי של המערכת, ולא להציג שירות מסחרי מוגמר. במהלך התערוכה הוצגו נתוני התזונה הקלינית הנבנים, מנגנוני הבטיחות לקבלת החלטות, מבנה החיפוש אחר ראיות ומערכת האימות של הבינה המלאכותית, במטרה לגייס משוב ממומחים בתחומי הרפואה והתזונה.

המערכת NUSEUM AI, הנמצאת בשלבי פיתוח על ידי ניוֹזְיוּם לַאבּ, נועדה לספק הנחיות תזונתיות אישיות המבוססות על מצב בריאותי, מחלות, אלרגיות, מידע על תרופות ויעדי בריאות. המטרה המוצהרת היא לפתח שכבת בינה מלאכותית לתזונה קלינית שתוכל לספק המלצות מדויקות ובטוחות, תוך התחשבות באיסורים הנובעים ממחלות, אלרגיות ואינטראקציות בין תרופות למרכיבי מזון. המערכת תפעל באמצעות מנוע כללים לבטיחות, טכנולוגיות חיפוש ראיות ושילוב של מודלים שפתיים גדולים. בנוסף, המערכת תציג למשתמשים את הסיבות להמלצותיה ואת מקורות הראיות התומכות בהן. החברה מתכננת להרחיב את המערכת באמצעות ממשקי API ו־SDK שיאפשרו אינטגרציה עם שירותי רפואה דיגיטלית, מזון ומסחר.

במקביל לתערוכה, החלה ניוֹזְיוּם לַאבּ לגייס צוות הערכה מקצועי המורכב ממומחים בתחומי הרפואה והתזונה, בהם רופאים ודיאטנים קליניים. מטרת הצוות היא להעריך את דיוק המערכת, בטיחותה, הבסיס הראייתי שלה ויכולת היישום שלה בשטח. ההערכה תתבצע בתנאים עיוורים, כאשר המומחים יבחנו את תשובות NUSEUM AI לצד תשובות של מערכות בינה מלאכותית אחרות, מבלי לדעת איזו מערכת עומדת מאחורי כל תשובה. ההערכה תתמקד בתחומים כמו ניהול תזונה למטופלים עם עודף משקל וטיפול תזונתי מבוסס GLP-1. החברה צפויה לפרסם את תוצאות ההערכה ולהשתמש בהן לשיפור המערכת ולהצגתן במסגרת פרסומים אקדמיים.

ניוֹזְיוּם לַאבּ מפתחת תשתית בינה מלאכותית לתזונה קלינית המשלבת ידע תזונתי קליני, נתונים מובנים, אונטולוגיות וגרפים ידע, מנוע כללים לבטיחות, טכנולוגיות RAG ומודלים שפתיים גדולים. המערכת נועדה להפוך נתוני בריאות להחלטות תזונתיות ישימות. החברה הדגישה כי מטרת הפיתוח היא להבטיח שהבינה המלאכותית תוכל להסביר לא רק תשובות טבעיות, אלא גם את הראיות שבבסיסן ואת גורמי הסיכון שנלקחו בחשבון. לדברי קים ג'י־יונג, מנכ"לית ניוֹזְיוּם לַאבּ, התערוכה וההערכה המקצועית מהוות נקודת התחלה ליצירת תקני אימות אובייקטיביים למערכות בינה מלאכותית אישיות לתזונה קלינית.

לפי הדיווח, ניוֹזְיוּם לַאבּ עוסקת גם בפיתוח מסגרת אימות בשם "Personalized Clinical Nutrition AI Validation Framework" ומערך נתונים תקני בשם "Golden Dataset". מערך הנתונים ייבנה באמצעות שאלות המבוססות על מצבים קליניים ותזונתיים אמיתיים, תוך שיתוף פעולה עם חוקרים ממוסדות רפואיים וארגונים מקצועיים כמו החברה הקוריאנית לתזונה. המערך יאפשר השוואה עיוורת בין תשובות NUSEUM AI לבין תשובות של מודלים שפתיים גדולים אחרים, במטרה להעריך את דיוקן, מהימנותן ועמידתן בתקנים קליניים. החברה ציינה כי תהליך הפיתוח עדיין בשלבים מוקדמים וכי נדרשים נתונים נוספים, הערכות חוזרות ונשנות ובדיקות בטיחות נוספות בטרם המערכת תוכל להיות מיושמת באופן נרחב בתחום הרפואה.