크리테오 전 프랑스 지사장이 설립한 액셔너블, 1000만 달러 투자 유치

클라이언트 만족도 예측 솔루션을 개발하는 스타트업 액셔너블이 1000만 달러의 투자금을 유치했다. 이번 투자는 하이 이노베이션이 주도했으며, 프리시드 라운드에 이미 투자한 액셀레오 캐피탈도 참여했다. 이 자금은 인력 확충과 미국을 포함한 해외 시장 진출을 위한 역량 강화에 사용될 예정이다. 현재 이 회사는 카르푸, 세파, 에스엔시에프, 에덴레드, 엔지 등 16개의 주요 기업 고객을 보유하고 있으며, 1억 1700만 명의 소비자 구매 여정을 분석하고 있다고 밝혔다. 매디네스가 보도한 바에 따르면, 이 투자는 고객 이탈을 사전에 예측하는 기술의 중요성이 커지는 이커머스 시장에서 이루어졌다.

액셔너블은 2024년 4월에 설립되었으며, 크리테오의 전 프랑스 및 남유럽 지사장 니콜라스 리외와 아그로리거 및 이노보더의 전 CPO/CPTO 낸스 토마스가 공동 창업했다. 두 창업자는 기존의 만족도 조사나 예측 마케팅 도구가 의사결정에 필요한 세밀한 정보를 제공하지 못한다고 판단했다. 리외는 15년간 매주 월요일 회의에서 만족도나 매출 하락을 보고받았지만, 다음 날 어떤 고객에게 연락해야 하는지 알 수 없었다고 회고하며, 측정 수치는 있었으나 의사결정에 필요한 세부 층위는 없었다고 설명했다. 이 회사는 이러한 결여된 부분을 메우기 위해 기술을 개발했다.

이 회사의 시스템은 구매 여정의 모든 데이터를 스캔하여 각 고객에게 이탈, 만족도, 심각한 불만 위험, 재구매 점수 및 관련 원인을 부여한다. 이를 통해 기업은 고객이 불만을 제기하기 전에 상업적 조치를 취하거나, 심각한 클레임이 악화되기 전에 고객 서비스를 강화할 수 있다. 토마스는 데이터 웨어하우스에 대규모 언어 모델을 단순히 연결하는 것만으로는 부족하다고 강조했다. 비즈니스 컨텍스트가 없으면 인공지능은 원시 테이블을 제대로 읽지 못하며, 수백 개의 테이블과 내부 정의를 기계가 오류 없이 사용할 수 있는 고객 모델로 변환하는 것이 어려운 작업이라고 밝혔다. 이 모델은 대기 시간, 멤버십 카드, 가격, 주문 준비 소프트웨어, 운송의 적재율과 지연, 배송 기한 등 업계의 현실을 통합하여 인공지능이 고객이 불만을 제기하거나 재구매할 준비를 하고 있을 때 기업에 경고할 수 있도록 한다.

Maddyness 보도.