若年層がGoogleから人工知能へ移行、学習能力への影響は不透明

若年層の間で、疑問を解決するためにGoogle検索ではなく人工知能ツールを利用する傾向が強まっています。Digi.noが報じた内容によると、9歳から18歳の層におけるGoogle検索の利用率は、2024年の72パーセントから2026年には47パーセントにまで低下しました。

NTNUの研究者は、教育現場における生成人工知能の利用に関する173の国際的な研究論文を分析しました。その結果、人工知能自体が思考力を高めるか、あるいは低下させるかという単純な結論は出ず、利用方法によって効果が分かれるという二面性が明らかになりました。人工知能を問いを立てたり、異なる視点を比較したりするために使用すれば重要なスキルをサポートしますが、単に答えを得るための近道として利用すれば、過度な依存や思考の浅薄化、自立した問題解決能力の低下を招く恐れがあると指摘しています。

研究チームは、既存の知見に大きな空白があることを強調しています。分析した研究の80パーセントが大学生や大学院生を対象としており、まだ発達段階にある児童や若年層への影響については、学術的および認知的な側面の両方で十分な知識が得られていない状況です。特に、批判的思考や問題解決能力が形成される前に人工知能が思考プロセスを代替した場合、成人とは異なる影響が出る可能性があると警鐘を鳴らしています。

また、研究の偏りも指摘されており、中国を中心としたアジア地域や、スペイン、イギリス、アメリカなどの研究が主で、アフリカや南米、中央アジアのデータが著しく不足しています。さらに、多くの研究が客観的な経時的変化ではなく、自己申告に基づいているため、信頼性に課題があるとしています。

教育分野では、教師が人工知能を批判的に扱い、生徒にその方法を教えられる能力を持つことが不可欠であるとされています。人工知能が思考の代替ではなく道具として機能するように課題を設計し、批判的思考や情報源の検証能力を保護し発展させることが急務であると結論付けています。

Digi.no の報道。