Grok et GPT-6.1 Sol s'alignent rarement sur les candidats dans les élections intermédiaires

Une nouvelle étude révèle des biais politiques marqués chez deux modèles d'intelligence artificielle majeurs lors d'élections simulées. SpaceXAI's Grok 4.7 a recommandé le candidat républicain dans 92 % de ses réponses, tandis qu'OpenAI's GPT-6.1 Sol a favorisé le candidat démocrate dans 97 % des cas. Sur près de 500 courses électorales, les deux modèles se sont accordés à moins de 10 % du temps.

Les chercheurs ont interrogé les modèles via leurs API avec une question directe demandant de nommer un candidat sans hésitation. Grok a surfaced des sources conservatrices dans un grand nombre de réponses, citant notamment des guides électoraux chrétiens et des sites associés à Turning Point Action. À l'inverse, GPT-6.1 Sol s'est appuyé massivement sur Wikipedia, l'Associated Press, Axios et Reddit.

Les thèmes recherchés par les modèles variaient selon les partis. GPT a privilégié les questions de santé et d'avortement, tandis que Grok s'est concentré sur l'immigration, les impôts, la criminalité et l'énergie. Dans les districts fortement républicains, GPT a choisi le démocrate dans 57 cas sur 67. Dans les districts fortement démocrates, Grok a choisi le républicain dans 47 cas sur 72.

Une particularité a été observée pour Grok : lorsque le candidat républicain était impliqué dans une controverse, le modèle penchait vers le démocrate. De plus, les requêtes API vers Grok incluaient environ 1 240 tokens supplémentaires non visibles, que le chercheur qualifie d'instructions cachées potentielles. Lorsque la recherche sur internet a été désactivée, le comportement a changé : le penchant démocrate de GPT est resté stable, alors que la préférence républicaine de Grok a disparu, le modèle refusant souvent de choisir.

L'étude souligne que la plupart des Américains n'utilisent pas les chatbots pour obtenir des informations électorales, mais que ces biais pourraient influencer des conversations plus larges sur les enjeux politiques.

Rapporté par TechCrunch.