AniBridge lève des fonds pour optimiser les coûts d'inférence IA

La société AniBridge, fondée par des professeurs de l'université KAIST, a annoncé avoir obtenu un financement de série seed. Cette levée de fonds a été réalisée avec le soutien du fonds de capital-risque The Ventures, qui a investi dans l'entreprise. Par ailleurs, AniBridge a été sélectionnée pour le programme TIPS du ministère des PME et des Startups, sur la recommandation de son investisseur principal.

L'entreprise développe un logiciel conçu pour réduire les coûts des semi-conducteurs nécessaires au fonctionnement des services d'intelligence artificielle. Son objectif est de diminuer les dépenses liées à l'inférence, c'est-à-dire la phase où les modèles entraînés répondent aux requêtes des utilisateurs. Le système d'AniBridge permet d'utiliser conjointement des processeurs graphiques (GPU), des unités de traitement de réseaux de neurones (NPU) et des mémoires intelligentes (PIM). En affectant automatiquement chaque tâche à la puce la plus adaptée, la société vise à réduire les coûts d'inférence de 40 à 70 % par rapport à une utilisation exclusive de GPU.

La solution est compatible avec les interfaces de programmation d'OpenAI, de Google Gemini et d'Anthropic Claude, ce qui facilite son intégration sans modification des méthodes de développement existantes. AniBridge développe également une plateforme d'agents IA pour les entreprises. Des accords de collaboration ont été signés en septembre avec les entreprises de semi-conducteurs FuriosaAI et HyperXell pour co-développer une plateforme basée sur les NPU. La société a également remporté le premier prix parmi plus de soixante participants au projet de promotion de l'IA de Kakao.

Selon Platum, les fonds levés et les subventions TIPS seront utilisés pour le développement du produit et la validation auprès de clients. Des déploiements pilotes sont prévus cette année avec deux ou trois clients, suivis d'une vérification des performances dans l'environnement cloud de KakaoCloud. Le lancement officiel du produit est planifié pour 2027. Les fondateurs, les professeurs Park Jong-se et Kwon Young-jin, ont publié plus de cent dix articles dans des conférences de premier plan et ont collaboré avec des entreprises telles que Google, Meta, NVIDIA, Samsung Electronics et SK Hynix.