Nirva lève 33 millions de dollars pour un pendentif qui écoute uniquement l'utilisateur

Nirva a annoncé une levée de fonds de 33 millions de dollars pour développer un pendentif qui écoute uniquement la personne qui le porte. TechCrunch a rapporté la nouvelle. Le montant total de la levée de fonds inclut 25 millions de dollars provenant d'un tour de financement pré-Série A, en plus des 8 millions de dollars levés plus tôt dans l'année auprès d'investisseurs tels que Lightspeed et South Park Commons. Le pendentif, qui peut également être porté comme un bracelet, pèse environ huit grammes et a une autonomie de batterie de trois jours. La société prévoit de commencer à prendre les commandes pour ses appareils en novembre, avec pour objectif de les expédier aux premiers utilisateurs d'ici la fin de l'année. Le dispositif sera disponible en argent, argent brossé, noir et or, au prix de 249 dollars.

La société a été fondée en 2025 par Wei Lyu et Jason Chen, anciens employés de Meta Reality Labs, ainsi que Hanying Hu, fondatrice d'une marque de mode et de bijoux. La société a également l'intention de lancer d'autres appareils à plus long terme. Le pendentif de Nirva se distingue par sa capacité à filtrer les conversations ou les données capturées des autres personnes autour de l'appareil, assurant ainsi que seul le porteur est enregistré. De plus, Nirva ne conserve aucune donnée audio ou transcription après le traitement des conversations. La société se positionne comme une entreprise d'insights personnels plutôt qu'une startup de productivité. L'application compagnon de Nirva analyse la parole des utilisateurs et crée des insights liés à la personnalité de l'utilisateur, y compris les schémas, les personnes qui tendent à être autour d'eux, les lieux qu'ils ont visités, et d'autres notes quotidiennes.

Lyu a souligné que l'application montre aux utilisateurs des insights sur leurs émotions, leur style de communication, et les moyens de s'améliorer. La société a également mentionné qu'elle est capable de suivre le ton, le pitch, le volume et la vitesse de la parole avant de supprimer l'audio, ce qui est utile pour dériver des compréhensions liées aux émotions qui sont ensuite affichées dans l'application. La société a également mentionné qu'elle est capable de suivre le ton, le pitch, le volume et la vitesse de la parole avant de supprimer l'audio, ce qui est utile pour dériver des compréhensions liées aux émotions qui sont ensuite affichées dans l'application.