Google lanza Nano Banana 2.1, modelo de IA que dibuja con mayor precisión y reduce precios a la mitad

Google ha anunciado el lanzamiento de Nano Banana 2.1, un modelo de inteligencia artificial que genera y corrige imágenes con mayor exactitud que su predecesor. El anuncio se dio el 7 de octubre de 2026, según informó Techsauce. El modelo pertenece a la familia Gemini 3 y se basa en Gemini 3.6 Flash, destacándose por ser nativamente multimodal, es decir, comprender simultáneamente texto e imagen desde su diseño inicial. Esto permite respuestas más inteligentes y precisas.

Entre sus mejoras más notables se encuentran la capacidad de dibujar infografías y textos con una exactitud tres veces superior a la versión anterior, así como la habilidad de mantener la identidad de varios personajes en una misma imagen sin confusión. Además, permite editar partes específicas de una imagen, como cambiar el color de una prenda, sin alterar el resto del dibujo. Estas funcionalidades responden a problemas históricos de los sistemas de generación de arte, que solían distorsionar letras o mezclar rasgos de diferentes personas.

Un factor clave del lanzamiento es la reducción del 50 % en los costos de uso. Según la compañía, el precio por imagen ha descendido a menos de 60 centavos de dólar cuando el proceso se realiza con una espera de hasta 24 horas. Esta medida busca atraer a desarrolladores y organizaciones que requieran generar grandes volúmenes de contenido visual de manera económica.

Google ha decidido cerrar la versión anterior, Nano Banana 2, el 29 de octubre de 2026, por lo que los usuarios actuales deben migrar a la nueva versión antes de esa fecha. El modelo ya está disponible en el Gemini API bajo el nombre gemini-nano-banana-2.1, así como en plataformas como Google Search (AI Mode), Google Flow, Google Stitch, Google Ads y otros servicios vinculados al ecosistema de Google.

La estrategia refleja un cambio de enfoque: mientras que los modelos anteriores se posicionaban como soluciones premium, Nano Banana 2.1 se orienta hacia un acceso más amplio, combinando bajo costo y alta velocidad. La noticia fue publicada por Techsauce, medio especializado en tecnología, que destacó el potencial del modelo para transformar la creación de imágenes asistida por IA.