Apple stellt M6- und M5-Ultra-Chips vor: Höchste Leistung für Macs und lokale KI

Apple hat die neuen Chips M6 und M5 Ultra vorgestellt, die die Leistung von Macs deutlich steigern und die Fähigkeit zur lokalen Ausführung von KI-Anwendungen verbessern sollen.

Die M6-Chipserie nutzt erstmals eine Fertigungstechnik mit einer Strukturbreite von zwei Nanometern. Sie verfügt über eine 12-Kern-CPU, eine 12-Kern-GPU mit integrierten Neural Accelerators sowie einen doppelten Neural Engine mit 16 Kernen. Der Unified Memory-Bandbreite beträgt 170 Gigabyte pro Sekunde, während die maximale Unified Memory-Kapazität bei 32 Gigabyte liegt. Apple gibt an, dass die M6 in Einzelkernaufgaben schneller ist und bei komplexen Mehrkernaufgaben bis zu 1,2-mal schneller als die M5 und 2,4-mal schneller als die M1 arbeitet. Die Grafikleistung soll in KI-Anwendungen um etwa 30 Prozent höher liegen als bei der M5.

Die M5 Ultra setzt auf eine neuartige UltraFusion-Architektur, die vier Chiplets zu einem System verbindet. Mit bis zu 36 CPU-Kernen, 80 GPU-Kernen und einer Unified Memory-Kapazität von bis zu 512 Gigabyte erreicht sie eine Bandbreite von 1,2 Terabyte pro Sekunde. Die CPU bietet laut Apple eine 1,25-mal höhere Leistung in Einzelkernaufgaben und eine 1,3-mal höhere Leistung in komplexen Aufgaben im Vergleich zur M3 Ultra. Die Grafikleistung in KI-Anwendungen soll bis zu 4,5-mal höher sein als bei der M3 Ultra.

Beide Chips unterstützen erweiterte Grafikfunktionen wie dynamische Caching-Technologien, hardwarebeschleunigtes Raytracing und verbesserte Shader-Architekturen. Die M5 Ultra integriert zudem dedizierte Hardware für Video-Codecs wie H.264, HEVC und ProRes sowie hardwarebeschleunigtes AV1-Decoding. Ein Neural Engine mit 32 Kernen ermöglicht die lokale Ausführung von KI-Modellen und Apple Intelligence-Funktionen.

Die neuen Chips zielen auf professionelle Anwendungen wie 3D-Rendering, wissenschaftliche Analysen und die lokale Ausführung großer KI-Sprachmodelle ab. Entwickler können auf Frameworks wie Core AI, Core ML, Metal und Xcode zurückgreifen, um die neuen Fähigkeiten der Chips zu nutzen. Damit sollen Anwendungen wie Bildbearbeitung, Code-Kompilierung und lokale KI-Agenten beschleunigt werden.

Aitnews berichtete über die Vorstellung der neuen Chips.