Pigment säkrar 223 miljoner euro för att utöka sin internationella närvaro och utveckla artificiell intelligens

Det franska mjukvaruföretaget Pigment har meddelat att bolaget har samlat in 223 miljoner euro i ny finansiering genom en serie E-runda. Denna kapitalinjektion sker samtidigt som företaget rapporterar att det har passerat tröskeln för 100 miljoner dollar i årliga återkommande intäkter, vilket motsvarar ungefär 89 miljoner euro. Enligt uppgifter från FrenchWeb syftar den nya finansieringen primärt till att accelerera bolagets internationella expansion samt att vidareutveckla dess tekniska plattform för företagsplanering.

Den nya rundan av finansiering markerar en betydande milstolpe för företaget, som grundades år 2019. Bolaget har lyckats fördubbla sina årliga återkommande intäkter under det senaste året. Det är viktigt att notera att måttet på 100 miljoner dollar i återkommande intäkter representerar det annualiserade värdet av dessa intäkter och motsvarar varken den redovisade årsomsättningen eller vinsten för året. Att ha nått denna nivå indikerar en stark tillväxttrajectory, men det betyder inte att behovet av externa investeringar för företagets fortsatta utveckling har upphört. För att fortsätta växa måste företaget underteckna nya avtal, säkerställa framgångsrika implementeringar och övertyga befintliga kunder om att använda plattformen inom fler affärsfunktioner.

En central del av den nya strategin handlar om att utöka användningen av företagets mjukvara inom stora koncerner. Plattformen är designad för att hjälpa företag att konstruera sina budgetar och prognoser genom att samla information från olika avdelningar såsom human resources, försäljningsteam och operativa enheter i en gemensam miljö. Detta löser problemet där varje avdelning arbetar i separata filer, vilket ofta leder till att nya antaganden kräver omfattande omberäkningar och verifiering av datakonsistens. Med Pigments lösning kan en ändring i rekryteringskalendern exempelvis automatiskt uppdatera beräkningen av lönekostnader och den övergripande budgeten. Team kan därmed jämföra flera scenarier och förstå konsekvenserna av sina beslut innan de implementeras. Som ett bevis på plattformens kapacitet har kosmetikkoncernen L'Oréal valt att adoptera lösningen för att ersätta sitt tidigare verktyg för löneplanering, vilket omfattar mer än 95 000 medarbetare globalt.

Finansieringen kommer också att användas för att stärka företagets proprietära beräkningsmotor, som kallas Graphite. Denna teknik är avgörande för att kunna hantera stora datamängder som används simultant av flera team. En ändring i en prognos kan utlösa många omberäkningar, medan andra användare fortsätter att granska data eller förbereda egna scenarier. Arkitekturen gör det möjligt att anpassa beräkningsresurser efter aktivitet, dela data enligt varje användares behörighet och upprätthålla tillgång till modeller under pågående bearbetning. Företaget hävdar att dess system har kapacitet att hantera hundratals miljarder datapunkter och låta tusentals agenter och användare arbeta på samma styrda modell. En del av investeringskapitalet är specifikt öronmärkt för att förstärka denna motor och de team som utvecklar den.

Artificiell intelligens utgör en annan prioriterad satsning inom ramen för denna finansieringsrunda. Företaget uppger att 85 procent av de nya mätetal som skapas inom dess plattform nu genereras av en artificiell intelligens-agent. Ambitionen är att utöka dessa förmågor så att agenterna gradvis kan ta hand om mer kompletta sekvenser av uppgifter, utöver att endast skapa modeller och analysera data. Målet är att minska det manuella arbete som krävs för att bygga en prognos, förstå avvikelser och uppdatera en plan. Denna utveckling placeras i ett sammanhang där konkurrenter också arbetar med automatisering. Tidigare finansieringsrunder har haft olika fokusområden; serie C-rundan år 2023 inriktade sig på produktinvesteringar och försäljningsteam, medan serie D-rundan år 2024 syftade till att stärka närvaron i Nordamerika. Den nuvarande serie E-rundan lägger till prioriteringen att utveckla beräkningskapacitet och artificiella intelligens-agenter för att hantera mer komplexa planeringsprocesser.