Produto · 3 de novembro de 2026

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Robô cão utiliza células cerebrais humanas para navegação

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Etienne Girardet / Unsplash

Células cerebrais humanas foram criadas em um laboratório e agora estão sendo utilizadas em um robô cão. Neurônios vivos podem formar a base para chips de computador e isso tem se mostrado um sucesso na implementação em um robô cão. O cérebro humano não necessita de tanta energia para funcionar, e essa característica está sendo utilizada de forma inteligente.

A Cortical Labs na Austrália já demonstrou anteriormente como grupos de neurônios jogaram Pong e Doom, mas agora está expandindo seus experimentos. A empresa mostra como essa tecnologia biológica opera ao inserir neurônios cultivados em laboratório em um robô cão, que pode ajudar o animal mecânico a navegar até uma localização específica em um mapa. Os neurônios são cultivados diretamente em um chip e a comunicação ocorre por meio de sinais elétricos com eletrodos, traduzindo a atividade dos neurônios em movimento para o robô.

Brett Kagan, cofundador e CEO da Cortical Labs, afirmou que “o robô cão é uma demonstração simples de como o avanço em sistemas biológicos pode ser aplicado no mundo real, ajudando a tornar as possibilidades tangíveis. A longo prazo, essa abordagem pode apoiar robôs e sistemas autônomos que precisam tomar decisões em ambientes reais imprevisíveis.”

A tecnologia ainda não se desenvolve tão rapidamente quanto o cérebro humano aprende, pois está em seus estágios iniciais. No futuro, o objetivo é que robôs controlados por neurônios se tornem mais eficientes e possam, por exemplo, auxiliar humanos com respostas personalizadas e operar de forma independente em condições perigosas.

A próxima etapa envolve a escalabilidade desses chips para lidar com tarefas complexas em menos tempo, uma vez que robôs precisam realizar muito mais do que apenas navegar em uma grade simples. Os pesquisadores também buscam entender melhor como esses chips baseados em neurônios armazenam informações e que tipo de 'função de memória' possuem. "O objetivo é encontrar maneiras confiáveis de comunicar com sistemas biológicos, treiná-los e descobrir quais métodos produzem resultados consistentes." A Bright reportou a história.