Google wprowadza Gemini 4 Argon, zaawansowany model sztucznej inteligencji do złożonych zadań

Google zaprezentowało Gemini 4 Argon, nowy model klasy frontier, który został zaprojektowany do głębokiego rozumowania w wieloetapowych i czasochłonnych zadaniach o wysokim stopniu złożoności.

Jak poinformował Techsauce, model ten specjalizuje się w trzech głównych obszarach: inżynierii oprogramowania w rzeczywistych warunkach, zadaniach wymagających wiedzy specjalistycznej z zakresu finansów i prawa oraz w cyberbezpieczeństwie. Narzędzie nie zostanie udostępnione wszystkim użytkownikom natychmiast; w pierwszej kolejności trafi ono do wybranych ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa w ramach programu Fairwind Program.

Model Argon został już wdrożony wewnętrznie w Google, gdzie tysiące pracowników wykorzystują go do pisania specjalistycznego kodu, prowadzenia pogłębionych badań oraz tworzenia treści. W ramach optymalizacji centrów danych agenci AI oparci na tym modelu automatycznie dostosowali wykorzystanie pamięci, co pozwoliło odzyskać ponad 300 TiB, a w przyszłości może przynieść oszczędności od 500 TiB do 1 PiB. W dziedzinie informatyki model napisał nowy kernel o długości 800 000 linii oraz pomógł w migracji bazy kodu z języków C/C++ na język Rust, w tym w przypadku biblioteki libgav1, gdzie stworzony kod był 2,7 raza szybszy od poprzedniej wersji w języku Rust.

Google zwiększyło limit tokenów wyjściowych z 64 000 do 1 miliona, co firma określa jako najwyższy wynik w branży. Pozwala to modelowi na generowanie bardzo długich odpowiedzi i rozwiązywanie trudnych problemów w jednym cyklu. W testach wydajności Argon osiągnął 77,9% w benchmarku DeepSWE v1.1 dla inżynierii oprogramowania oraz 51,3% w AutomationBench od Zapier. Model zajął również pierwsze miejsce w indeksie Vals Index, który mierzy wpływ ekonomiczny w obszarach finansów, prawa i podatków, a także uzyskał wynik 91,7% w LVBench w zakresie rozumienia długich materiałów wideo.

W obszarze cyberbezpieczeństwa model potrafi automatycznie wyszukiwać i naprawiać krytyczne luki w oprogramowaniu. Firma Wiz wykorzystuje już Argon w projekcie Scan for Good do ochrony infrastruktury publicznej, co pozwoliło na wykrycie luk w oprogramowaniu medycznym, których wcześniejsze modele nie zauważyły. W teście CWE-bench v1 Argon osiągnął wynik 68%, dzieląc pierwsze miejsce. Dla wewnętrznych zespołów i wybranych ekspertów Google udostępnia wersję bez ograniczeń typu Cyber Guardrails, aby umożliwić pełne wykorzystanie potencjału obronnego.

Ze względu na wysokie ryzyko związane z możliwościami modelu, Google wprowadziło cztery poziomy zabezpieczeń przed szerokim udostępnieniem narzędzia. Zgodnie z Frontier Safety Framework, model ma odmawiać realizacji szkodliwych żądań dotyczących cyberataków oraz zagrożeń chemicznych, biologicznych, radiologicznych i nuklearnych. Firma stosuje techniki monitorowania wewnętrznych aktywacji modelu oraz testy przeprowadzane przez zespoły Red Team w celu wykrycia prób nadużyć.