OpenAI wprowadza modele GPT-6 Sol i Luna z niższymi kosztami eksploatacji

OpenAI zaprezentowało dwa nowe modele z rodziny GPT-6: Sol, przeznaczony do trudnych zadań, oraz Luna, zorientowany na efektywność kosztową.

Jak poinformował Techsauce, oba modele zostały przeszkolone w sposób podobny do flagowego modelu GPT-6 Astra, co przełożyło się na postępy w zakresie zadań profesjonalnych, dokładności faktograficznej, pisania kodu, sterowania komputerem oraz zgodności z intencjami człowieka. Model Astra pozostaje opcją dla zadań wymagających najwyższej jakości bez kompromisów.

Koszty dostępu do interfejsu API dla modeli Sol i Luna zostały obniżone o 50% w porównaniu do cen promocyjnych modelu GPT-5.6, co firma przypisuje optymalizacji systemów pamięci podręcznej i wnioskowania. Cena za milion tokenów wejściowych dla GPT-6 Sol wynosi 2 dolary amerykańskie, a za milion tokenów wyjściowych 10 dolarów amerykańskich. W przypadku GPT-6 Luna stawki wynoszą odpowiednio 0,10 i 0,50 dolara amerykańskiego. Dla porównania model GPT-6 Astra kosztuje 10 dolarów amerykańskich za milion tokenów wejściowych i 50 dolarów amerykańskich za milion tokenów wyjściowych.

W testach AutomationBench od Zapier model GPT-6 Sol przy wysokim poziomie rozumowania osiągnął wyniki lepsze niż Claude Opus 5 przy maksymalnym ustawieniu, generując jedynie 9% kosztów konkurenta. W teście Agents' Last Exam model GPT-6 Sol uzyskał wynik 56,4%, co przewyższa najlepszy wynik Claude Opus 5 przy kosztach niższych o 60% na zadanie.

Pod kątem inżynierii oprogramowania w teście DeepSWE v1.1 model GPT-6 Sol osiągnął 68,8%, zbliżając się do wyniku Claude Fable 5, przy kosztach niższych o około 80%. Model GPT-6 Luna uzyskał w tym samym teście 66,6%, co jest wynikiem zbliżonym do Claude Opus 5 i Fable 5 przy poziomie średnim, przy jednoczesnym obniżeniu kosztów o odpowiednio 93% i 96%.

W zakresie sterowania komputerem w teście OSWorld 2.0 model GPT-6 Sol uzyskał 60,5%, co jest wynikiem zbliżonym do 60,3% osiągniętego przez Claude Opus 5, przy kosztach niższych o około 80%. Model GPT-6 Luna przy maksymalnym ustawieniu wypadł lepiej niż GPT-5.6 Sol przy poziomie średnim, kosztując jedną dziesiątą tej kwoty.

OpenAI wprowadziło również ulepszenia w systemie pamięci podręcznej promptów, co pozwala na 90% zniżki za odczyt danych z pamięci podręcznej. GitHub wskazał, że te usprawnienia zredukowały liczbę tokenów promptów wymagających ponownego przetworzenia o ponad 50% w miliardach zapytań, co przyspieszyło działanie Copilot. Nowe modele charakteryzują się również stylem komunikacji zbliżonym do modelu Astra, będąc bardziej zwięzłymi i precyzyjnymi w odpowiedziach technicznych.