Vesta henter 30 millioner dollar for å bringe sverm av agenter til boliglånsgivere

Programvareoppstartsselskapet Vesta, som er bygget for kunstig intelligens og hjelper långivere med å opprette boliglån, har hentet 30 millioner USD i en finansieringsrunde.

TechCrunch rapporterte at runden ble ledet av Conversion Capital. Andre investorer i runden inkluderte Citi Ventures, Andreessen Horowitz, samt tre av selskapets kunder, deriblant Pennymac og New American Funding.

Selskapet benytter agenter med kunstig intelligens for å automatisere store deler av prosessen med låneopprettelse. Grunnleggerne uttaler at dette hjelper långivere med å redusere både tiden og kostnadene knyttet til behandling av boliglån. Noen långivere bruker allerede disse agentene til å ta beslutninger om boliglånsvurderinger. Selskapene beholder ansvaret for vurderingsbeslutningene, og alle handlinger og resonnementer bak en beslutning blir registrert for samsvar og revisjon.

Administrerende direktør Mike Yu opplyser at inntektene har økt 12 ganger sammenlignet med året før, og at etterspørselen etter produktet har eksplodert det siste året. Vesta har til nå hentet totalt 85 millioner dollar i finansiering. Yu bemerker at selskapet fortsatt har under 5 prosent markedsandel, og at kapitalen skal brukes til å ansette flere folk, ta markedsandeler og investere i nye produktlinjer.

De nye produktlinjene inkluderer en personlig assistent for utstedere av boliglån som kan hjelpe med oppgaver og spore arbeidsflyter. Ideen er at mennesker skal kunne distribuere en sverm av agenter for å fremskynde fullføring av oppgaver. Kundene bestemmer selv hvilke oppgaver agentene skal tildeles, og kan starte med at et menneske godkjenner arbeidet før agenten får håndtere en andel av lånene på egen hånd.

Selskapet konkurrerer mot tradisjonelle systemer som ICE Mortgage Technology og andre selskaper bygget for kunstig intelligens, som Xpanse. Yu hevder at Vesta har en fordel overfor eldre aktører fordi disse ikke ble bygget for agenter med kunstig intelligens, noe som gjør det svært vanskelig å implementere slike agenter på toppen av deres systemer.