Financiering · 24 oktober 2026
Ook gepubliceerd in 한국어, Indonesia, 中文, Polski
AI-lab Flapping Airplanes haalt 1 miljard USD op bij een waardering van 6 miljard USD
Het een jaar oude bedrijf Flapping Airplanes heeft 1 miljard USD opgehaald in een financieringsronde van serie A.
TechCrunch meldde dat de ronde werd geleid door Index en Lux. De waardering van het bedrijf bedroeg naar verluidt 6 miljard USD. Andere deelnemers aan deze ronde waren de eerdere investeerders Sequoia, GV en Kleiner Perkins. Daarnaast zijn Valor, Atreides, A* en Nvidia investeerders in de onderneming.
Deze financiering volgt slechts negen maanden na de lancering van het bedrijf met een startkapitaalronde van 180 miljoen USD, gefinancierd door GV, Sequoia en Index. Bij die eerste ronde werd het bedrijf gewaardeerd op 1,5 miljard USD, wat betekent dat de waardering inmiddels is verviervoudigd.
De missie van Flapping Airplanes is om methoden te vinden om grote modellen te trainen met minder gegevens. De oprichters beweren dat hun raamwerk, dat zij beschrijven als het meest complete megakernel-raamwerk ter wereld, volledige trainingsruns kan uitvoeren, inferentie kan leveren en videogames kan spelen, waarbij deze drie taken gelijktijdig in een enkele kernel kunnen plaatsvinden. Een kernel is een programma dat op een grafische verwerkingseenheid draait, en een megakernel bundelt meerdere taken in één programma.
Het raamwerk kan volgens de oprichters geheugenbegrensde inferentie overlappen met rekenkrachtbegrensde training. Dit houdt in dat een taak die wacht op gegevens kan worden uitgevoerd naast een taak die voornamelijk wiskundige berekeningen doet, zodat de chip zelden ongebruikt blijft. De overtuiging is dat kunstmatige intelligentie nog maar aan de oppervlakte heeft geraakt van wat grafische verwerkingseenheden kunnen doen, waardoor intelligente systemen kunnen worden gecreëerd zonder de helft van het internet te absorberen.
Het uiteindelijke doel is om systemen te ontwikkelen die goedkoper zijn om te trainen en te exploiteren. Een model dat een miljoen keer efficiënter omgaat met gegevens zou aanzienlijk gemakkelijker in de economie te integreren zijn. Het bedrijf zal de nieuwe 1 miljard USD gebruiken voor het aannemen van personeel om dit doel te realiseren.