資金調達 · 2026年10月15日

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無問芯穹、23億元のCラウンド資金調達を完了

a close up of a computer screen with a map of the world on it
Nicolas Arnold / Unsplash

人工知能インフラ企業である無問芯穹は、23億元のCラウンド資金調達を完了した。同社の設立以来の累計調達額は43億元に達し、中国の人工知能ネイティブインフラ分野における単回および累計の調達額として最高記録を樹立した。

無問芯穹は2023年5月に設立された上海無問芯穹智能科技股份有限公司である。同社は清華大学電子工学科のNICS-EFC研究室チームがインキュベーションしたものであり、清華大学および上海交通大学の科学技術成果転化企業でもある。共同創業者で最高経営責任者の夏立雪氏は清華大学の博士号を保有し、人工知能分野の世界的な影響力のある学者ランキングに選出された経歴を持つ。創業者の汪玉氏はインテリジェントチップや高効率回路システムの研究を長年手がけており、2016年に深鑑科技に出資した。深鑑科技は2018年にXilinxに買収され、その後AMDの傘下に入った。もう一人の共同創業者である戴国浩氏は上海交通大学の常任教員であり、同社の首席科学者を務めている。

同社の技術アプローチは、独自のGPUや人工知能アクセラレータのハードウェアを開発せず、また基盤となる大規模モデルを直接開発しないという中間層のパスを採用している。代わりに、異種計算リソースのスケジューリング、ソフトウェアとハードウェアの協調最適化、大規模クラスタの利用率向上といったエンジニアリング層の課題に特化している。同社はM種類のモデルとN種類のチップを接続する技術パラダイムを提唱している。現在、同社の計算力集散センターは37000Pの計算力に達し、16種類の主流チップをカバーしている。さらに、千枚規模の異種チップ混合学習プラットフォームは万枚への拡張性を備え、華為昇騰、天数智芯、沐曦、摩爾線程の4種の国産チップとAMD、NVIDIAの2種の輸入チップによる大規模モデルの混合学習を実現し、計算力の利用率は最大で97.6%に達している。

クロスドメインのシナリオにおいて、無問芯穹は中国電信と協力し、国内初となる4000キロメートル超の大規模クロスドメイン混合学習技術検証を完了した。新疆ハミから広東深センへの推論クラスタを結ぶクロスドメイン学習タスクを実装し、300億パラメータのモデルの効率的かつ安定した学習を実現した。また、同社のトークン工場は、クラスター横断の異種PD分離アーキテクチャを通じて、初回トークン遅延を51.5%低減し、1トークンあたりのコストを37.5%削減した。過去1年間で、同社のトークン工場は推論コストの10分の1への削減を推進した。

顧客およびエコシステム面では、無問芯穹は智譜、月之暗面などのトップ大規模モデル企業と提携している。業界ソリューションはエンターテインメントゲーム、医療健康、法律サービス、エネルギー電力などの分野をカバーしており、顧客には中国移動、中国聯通、南方科技大学、咪咕文化科技などの政府・企業および研究機関が含まれる。証券時報が伝えたところによると、同社は最近数ヶ月で香港取引所にIPO申請を秘密裏に提出しており、数億ドルの資金調達を計画し、2027年前半の上場を目標としている。

ITHome の報道。