approaching.ai completa il round B e raccoglie più di 1,3 miliardi di yuan

approaching.ai ha chiuso il round B di finanziamento, raccogliendo più di 1,3 miliardi di yuan; l’intera raccolta fino a oggi supera i 2,4 miliardi di yuan. In meno di sei mesi i principali indicatori operativi sono cresciuti di più di dieci volte, dimostrando un’accelerazione significativa. Il round è stato guidato da Zhecai Chuangxin, Xiaoshan Capital, Industrial Bank Investment, Zhongguancun Science City, Xinglian Capital e Qianjiang Century City, con la partecipazione di Cloud Capital, Hunan High‑Tech Vertical, Construction Investment HuaKe, Shenwan Chuangxin, CITIC Quxin, Zhuhai Science and Technology Industry Group, SenseTime Technology, Wangsu Technology, Gansu Shuzhen, Changjin Capital, Yuanzhi Future, Qingzheng Xizhu, e Xiaoka Capital. Gli investitori esistenti includono Shengshi Capital, che ha continuato a aumentare la propria quota. Questo è il secondo round significativo dopo il round A di luglio di quest’anno. Al momento, approaching.ai ha completato più round di finanziamento nel 2026, con un flusso costante di capitali. Dietro il ritmo serrato di investimenti vi è una crescente fiducia del mercato nelle infrastrutture AI di lungo periodo, nonché un sostegno agli obiettivi strategici, alla leadership tecnologica e ai risultati commerciali di approaching.ai. Negli ultimi sei mesi, la società non solo ha completato l’intera catena dal punto di vista tecnologico fino alla consegna su larga scala, ma ha anche continuato a guidare l’evoluzione tecnologica nel settore del ragionamento, spingendo l’incremento delle prestazioni dell’alimentazione nazionale verso un nuovo livello. I fondi raccolti saranno destinati principalmente all’espansione della capacità di produzione di token AI di alta qualità, all’aggiornamento e all’iterazione della piattaforma ATaaS (Approaching.AI Token as a Service), alla ricerca e allo sviluppo delle tecnologie di base per il ragionamento e ai nuovi prodotti, nonché al perfezionamento delle partnership commerciali e dei sistemi di consegna. Il presidente di Zhecai Chuangxin, Chen Dong, ha dichiarato che, con l’espansione su larga scala dell’industria AI, l’efficienza del ragionamento, i costi e le capacità di ottimizzazione del sistema sono diventati fattori fondamentali per la commercializzazione. Approaching.AI possiede un accumulo tecnologico continuo nel settore del ragionamento dei grandi modelli e capacità di consegna ingegneristica, e la società si aspetta di collaborare a lungo termine con l’azienda per promuovere la costruzione di infrastrutture AI efficienti e diffuse. Il presidente di Xiaoshan Capital, Zhu Li Feng, ha affermato che Approaching.AI è il progetto di riferimento per l’area AI Infra di Xiaoshan. Fin dall’inizio della focalizzazione sull’addestramento, l’azienda ha anticipato e approfondito il settore del ragionamento. Sfruttando il team proveniente da Tsinghua e più di un decennio di accumulo tecnologico interno, Approaching.AI trasforma l’alimentazione in token AI di alta qualità a scala industriale, spingendo l’alimentazione nazionale verso il cuore della produzione. Xiaoshan Capital intende fornire capitale a lungo termine e paziente per accelerare la replicazione rapida delle capacità delle fabbriche di token AI di alta qualità, fornendo un impulso duraturo allo sviluppo di alta qualità dell’industria AI.

Il fondatore e managing partner di Xinglian Capital, Zhang Mingchen, ha dichiarato che Xinglian Capital ha osservato Approaching.AI dal round angel del 2024 e ha assistito a miglioramenti continui in tecnologia, prodotto, servizio, strategia e commercializzazione, facendo emergere l’azienda come una delle principali realtà nel settore del ragionamento AI in meno di tre anni. Questo è il motivo per cui Xinglian Capital ha continuato a investire in modo significativo in ogni round. La società crede nelle prospettive di scaling e operazioni sostenibili di Approaching.AI e desidera continuare a supportare il team nel guidare l’evoluzione dell’industria del ragionamento AI. Approaching.AI ha adottato una strategia di “meno modelli, ottimizzazione profonda, alta qualità” per accelerare la consegna su larga scala di token AI di alta qualità. La capacità di consegna su larga scala dipende da due questioni chiave: l’incremento continuo dell’efficienza per unità di capacità e la crescita stabile della capacità di fornitura su larga scala. Per raggiungere questo obiettivo, Approaching.AI si concentra su tecnologie innovative come l’“inferenza eterogenea”, la “conversione da memoria a calcolo” e la “simulazione reale”, implementandole a livello ingegneristico. “Meno modelli, ottimizzazione profonda” affronta il numero di token che una singola unità di capacità può produrre, mentre la stabilità del carico e l’operatività su più cluster affrontano la quantità di tempo in cui la capacità è effettivamente operativa. Solo aumentando sia la produzione per unità di capacità sia l’utilizzo effettivo di quella capacità, il modello economico per token AI diventa viable. Il modello commerciale è chiaro: i clienti aziendali pagano per i risultati di business, non per il numero di modelli compatibili. Approaching.AI ha già costruito un modello replicabile per la costruzione e l’operatività delle fabbriche di token AI di alta qualità, con impianti già operativi che producono milioni di token al giorno e piani strategici per ulteriori impianti in collaborazione con partner regionali. L’azienda ha avviato una rete di distribuzione basata su regioni, concentrandosi su Henan, Hangzhou e Hainan, adattando i modelli di costruzione e operazione alle risorse locali e alle esigenze di settore. Attraverso approcci su misura, Approaching.AI trasforma gli investimenti in capacità in un flusso sostenibile di token, stimolando lo sviluppo locale. Approaching.AI collabora con partner come SenseTime Technology, Parallel Technology, Hongxin Electronics, Wangsu Technology, Moore Threads, Montage Technology e altri per costruire una rete di token AI di alta qualità e promuovere soluzioni tecnologiche basate su chip nazionali, creando un ecosistema AI autonomo e controllato. L’azienda ha stretto accordi con SenseTime Technology per costruire una fabbrica di token con una capacità giornaliera di 100 miliardi di token, con una linea di produzione già pronta per la produzione e il consumo stabile. In collaborazione con Parallel Technology, sta creando una fabbrica di token con capacità giornaliera di 100 miliardi di token, integrando infrastruttura, ottimizzazione e standardizzazione. Con Hongxin Electronics, ha completato l’adattamento tecnologico e il test preliminare delle fabbriche di token di Wuxi e Xiamen.

Con Wangsu Technology, sta migliorando l’efficienza e la stabilità della produzione di token AI di alta qualità attraverso l’ottimizzazione e la pianificazione intelligente. Queste collaborazioni hanno generato significativi vantaggi economici, spingendo l’azienda e il capitale verso una fase di crescita ad alta velocità. Il ritmo degli investimenti e la crescita dei risultati sono in fase, con diverse fasi di chiusura avvenute a intervalli regolari, circa ogni due mesi, e l’importo medio di raccolta in crescita. Quest’anno la raccolta totale ha raggiunto 2,4 miliardi di yuan, con la partecipazione di fondi di investimento statali, industriali e di mercato, creando una struttura azionaria più diversificata e matura. Questa base supporterà progetti futuri di costruzione congiunta di capacità, sinergie di ecosistemi eterogenei e consegne su larga scala a livello settoriale. Approaching.AI ha costruito la propria base tecnologica su ricerca all’avanguardia, open source e consegna aziendale. Il team di leadership comprende il CEO e fondatore Ai Zhiyuan, il presidente e CFO Wu Wenjie e il CTO Chen Xianglin, supportati da un gruppo di scienziati e esperti del settore. Il consigliere scientifico principale è l’accademico Zheng Weimin, il chief scientist è il professor Wu Yongwei, e il consigliere Zhang Mingxing guida la strategia tecnologica e gli sforzi di sviluppo chiave, promuovendo la transizione dalla ricerca all’ingegneria pratica. Approaching.AI partecipa attivamente all’ecosistema open source del ragionamento AI, guidando l’iniziativa KTransformers e collaborando alla costruzione di Mooncake, fornendo ambienti di verifica per modelli, hardware e carichi diversi. Queste esperienze alimentano la piattaforma ATaaS e le fabbriche di token AI, garantendo che le tecnologie innovative vengano testate in scenari reali. L’azienda persiste nella visione di “un’alimentazione più efficiente e un’intelligenza più diffusa”, trasformando le esigenze reali in investimenti produttivi e validandole attraverso consegne a lungo termine. Attraverso ATaaS e le fabbriche di token AI, Approaching.AI sta outputando un modello standardizzato di produzione di token AI di alta qualità, ridefinendo il paradigma di fornitura AI e abilitando l’intelligenza su larga scala in tutti i settori. Il CEO Ai Zhiyuan ha dichiarato che la vera barriera competitiva non è la scala, ma l’efficienza per unità e la capacità di consegna commerciale. Negli ultimi sei mesi, la crescita di più di dieci volte ha confermato il potenziale commerciale della strategia “meno modelli, ottimizzazione profonda, alta qualità”. I fondi aggiuntivi accelereranno l’espansione della capacità, approfondiranno l’implementazione di soluzioni eterogenee PD e forniranno servizi di token AI più stabili, efficienti e a basso costo, promuovendo l’uso più completo delle risorse eterogenee nazionali e collaborando con partner per costruire un ecosistema di fornitura AI diversificato, stabile e sostenibile.

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