Une équipe d'anciens de Tesla lève 12,5 millions de dollars pour automatiser les chaînes d'approvisionnement

La startup de chaîne d'approvisionnement Atomic a levé 12,5 millions de dollars lors d'un tour de financement de Série A, visant à optimiser la gestion des stocks pour ses clients. Ce financement a été dirigé par la société de capital de croissance Klass Capital et le groupe de capital-risque Madrona Venture Group.

Atomic, fondée par d'anciens employés de Tesla, utilise une approche basée sur l'intelligence artificielle pour simuler différents scénarios de gestion des stocks et faire des recommandations sur les décisions à prendre. Les premiers prototypes de ce système ont été développés pendant la montée en production de la Tesla Model 3 en 2018, lorsque les outils de planification internes de l'entreprise n'étaient pas suffisants pour répondre aux besoins changeants de production.

Depuis le début de l'année, le chiffre d'affaires annuel récurrent d'Atomic a quintuplé, ce qui a permis à l'entreprise de sécuriser ce nouveau financement. Atomic a également recruté Jeff Goodrich, ancien directeur de la planification chez Tesla, en tant que directeur technique et troisième co-fondateur.

L'entreprise a réussi à passer de clients pilotes à de véritables clients, y compris des entreprises de grande envergure comme DoorDash et HelloFresh. Atomic a évolué d'une plateforme d'optimisation qui fournit des recommandations à une plateforme autonome capable de prendre des décisions, permettant à DoorDash de gérer 90 % de ses achats à travers plusieurs sites.

Atomic développe des logiciels visant à réduire le gaspillage et la détérioration, particulièrement pour des clients dans le secteur alimentaire. L'entreprise s'efforce d'adapter son modèle à différents secteurs, notamment les biens de consommation et la mobilité, tout en s'appuyant sur son expérience chez Tesla.

Rossiter a exprimé son enthousiasme à l'idée d'aider les clients à passer des feuilles de calcul à un logiciel avancé capable de prendre des décisions de planification. Il a souligné que les données opérationnelles ne reçoivent pas toujours la même priorité que les données financières au sein des entreprises. TechCrunch a rapporté cette histoire.