NVIDIA suspend temporairement son programme de partage des revenus et de soutien financier aux fournisseurs de services cloud

NVIDIA a annoncé la suspension de son programme de partage des revenus et de soutien financier destiné aux fournisseurs de services cloud. Cette décision fait suite à des préoccupations internes concernant les risques d’examen antitrust liés à ces partenariats. Selon des sources proches de l’entreprise, le programme a été interrompu la semaine dernière, mais n’a pas été officiellement annulé et pourrait être relancé à l’avenir.

Le programme, dévoilé en juillet 2024, prévoyait une collaboration avec des fournisseurs de services cloud pour développer des « usines d’IA ». Parmi les partenaires figuraient Sharon AI et Firmus. Le premier prévoyait le déploiement de 40 000 GPU Blackwell d’NVIDIA pour offrir une infrastructure souveraine d’IA, tandis que le second envisageait l’installation de jusqu’à 170 000 GPU dans un parc industriel en Indonésie.

NVIDIA aurait pu tirer des revenus non seulement de la vente des GPU, mais aussi d’une part des bénéfices générés par les infrastructures une fois opérationnelles. Cependant, cette implication accrue dans le financement et l’exploitation des capacités des partenaires soulève des questions réglementaires potentielles.

Dans son dernier rapport financier, NVIDIA a également révélé avoir engagé environ 108 milliards de dollars en garanties et autres engagements pour soutenir la construction d’infrastructures cloud et de centres de données. Ces engagements incluent des garanties financières, des soutiens en crédit, des accords de financement et des baux pour centres de données.

L’entreprise a précisé avoir signé des accords avec des fournisseurs de services cloud pour accroître l’adoption de ses produits d’infrastructure de centres de données. Certains de ces accords pourraient imposer à NVIDIA le rachat de capacités de calcul non utilisées. Bien que l’entreprise anticipe des revenus issus de la vente de ces capacités, elle a averti que ces bénéfices pourraient être réduits si la demande ou les prix de l’IA venaient à être inférieurs aux prévisions.

Rapporté par cnBeta.