OpenAI lanza los modelos GPT-6 Sol y GPT-6 Luna con costos reducidos

OpenAI ha comenzado a ofrecer los nuevos modelos GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, los cuales forman parte de la serie GPT-6 junto al modelo de nivel superior GPT-6 Astra.

Impress Watch informó que estas nuevas opciones buscan equilibrar una inteligencia elevada con la eficiencia de costos, permitiendo a los usuarios elegir entre Astra, Sol o Luna según sus necesidades y presupuesto. Los modelos GPT-6 Sol y Luna fueron entrenados utilizando los mismos métodos que GPT-6 Astra, integrando sus capacidades en tareas profesionales, precisión fáctica, programación, uso de computadoras y alineación en versiones más rápidas y económicas.

En cuanto a la disponibilidad, los usuarios de los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex tienen acceso a estas herramientas. Por su parte, quienes utilizan las versiones Free y Go pueden acceder a GPT-6 Luna a través de la aplicación de escritorio, aunque esta funcionalidad no está disponible actualmente en el chat. Para los desarrolladores, OpenAI ha habilitado el acceso mediante la API bajo los nombres gpt-6-sol y gpt-6-luna.

La estructura de la serie GPT-6 difiere de la serie GPT-5.6, ya que ahora se compone de Astra, Sol y Luna, eliminando el modelo Terra que existía anteriormente. Gracias a mejoras en la inferencia y el almacenamiento en caché, los precios de la API para Sol y Luna se han reducido en un 50% en comparación con GPT-5.6. Específicamente, GPT-6 Sol tiene un costo de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares de salida, mientras que GPT-6 Luna cuesta 0.2 dólares de entrada y 0.5 dólares de salida por millón de tokens.

En pruebas de rendimiento, GPT-6 Sol demostró capacidades superiores en diversas métricas. En AutomationBench, con la configuración de esfuerzo xhigh, alcanzó una puntuación del 33.2%, superando a GPT-6 Astra en configuración low y a otros modelos competidores, con una eficiencia de costos significativamente mayor. En el examen Agents’ Last Exam V1, GPT-6 Sol obtuvo un 56.4% en su modo de máximo esfuerzo, reduciendo el costo por tarea en un 60% frente a la competencia. Asimismo, GPT-6 Luna logró un rendimiento equivalente a GPT-5.6 Sol en niveles de esfuerzo altos, pero con un costo aproximadamente cien veces menor.

En el ámbito de la programación, GPT-6 Sol mostró mejoras sustanciales sobre GPT-5.6 Sol en FrontierCode y registró una puntuación del 68.8% en DeepSWE v1.1 con el máximo esfuerzo, manteniendo costos por tarea un 80% más bajos que modelos similares. En cuanto al uso de computadoras, GPT-6 Sol alcanzó un 60.5% en OSWorld 2.0 offline con esfuerzo xhigh, igualando el desempeño de modelos competidores con un costo 80% menor, mientras que GPT-6 Luna superó a GPT-5.6 Sol con una décima parte del costo.

Finalmente, OpenAI ha optimizado el estilo de respuesta para que sea más claro, con menos tecnicismos y expresiones artificiales, resultando en contestaciones ligeramente más cortas. También se han implementado mejoras en la función de caché para conversaciones largas y agentes, así como avances en la alineación para reducir afirmaciones engañosas en tareas de programación, basándose en la tecnología introducida en Astra.