شركة Uravation تبدأ تقديم خدمة دعم إدخال LLM المحلي للشركات التي لا تستطيع استخدام الذكاء الاصطناعي السحابي

بدأت شركة Uravation تقديم خدمة جديدة تدعم إدخال نماذج اللغة الكبيرة (LLM) المحلية للشركات التي تعاني من قيود في استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي السحابي. تقدم الخدمة تصميم نظام يعتمد على خوادم GPU ونماذج LLM تعمل ضمن شبكة مغلقة، مما يسمح للشركات بتنفيذ الأعمال دون إخراج البيانات إلى الخارج.

تستهدف الخدمة بشكل خاص الشركات التي تواجه متطلبات أمنية صارمة، حيث أن العديد من الاقتراحات التي تصل إلى هذه الشركات تعتمد على استخدام السحابة. تأتي الاستفسارات من الشركات التي تمنع إدارات نظم المعلومات استخدام الذكاء الاصطناعي السحابي، أو تلك التي تشارك بيانات حساسة مثل معلومات العملاء أو عقود العمل.

تقدم Uravation ثلاثة نماذج مختلفة للتصميم، تتناسب مع متطلبات الشبكة والبيانات والميزانية. النموذج الأول يتضمن استخدام خادم GPU محلي مع نموذج مفتوح، بينما يركز النموذج الثاني على بناء ذكاء اصطناعي مخصص لأعمال معينة داخل شبكة مغلقة. النموذج الثالث يوفر انتقالاً تدريجياً، حيث يمكن اختبار الأعمال ذات الحساسية المنخفضة محلياً أولاً.

تشمل الخدمات المقدمة، على سبيل المثال، مطابقة وتلخيص الوثائق، وإعداد تقارير يومية تحتوي على بيانات العملاء، وتوفير نقطة استعلام للمعرفة الداخلية. خلال مرحلة تحديد المتطلبات، سيتم مراجعة مجموعة من العناصر الأمنية لضمان توافق النظام مع متطلبات الأمان.

تحدد الأسعار بناءً على تقديرات فردية، مع خطوات واضحة للقيام بالعملية، بدءاً من تحديد المتطلبات إلى بناء نظام الذكاء الاصطناعي. تضمن Uravation أيضاً نقل المعرفة اللازمة لتشغيل النظام بشكل فعال بعد الانتهاء من البناء.

علق رئيس شركة Uravation على الخدمة الجديدة، مشيراً إلى أن هناك خيارات جديدة للشركات التي لا تستطيع استخدام الذكاء الاصطناعي السحابي، وأن تحسين أداء النماذج المفتوحة يزيد من إمكانية استخدامها في بيئات محلية.

نقلاً عن ASCII.