شركة فانكي تكنولوجي تجمع تمويلاً ملائكياً بملايين اليوانات لتسريع تطوير نماذج الذكاء الجسدي

أعلنت شركة فانكي تكنولوجي (بكين) المحدودة، المتخصصة في تطوير أدمغة الذكاء الجسدي العام، عن إتمام جولة تمويل ملائكي بملايين اليوانات، وفقاً لما أوردته شبكة لي فينغ. يأتي هذا الإعلان في سياق سعي الشركة لتسريع وتيرة أبحاثها التقنية وتوسيع نطاق عملياتها في مجال الروبوتات المتقدمة.

تتضمن قائمة المستثمرين في هذه الجولة مؤسسة تشي دي ستار فينتشرز، وهي من المؤسسات المعروفة في قطاع الاستثمار. لم يتم تحديد المبلغ الدقيق للتمويل في التفاصيل المتاحة، إلا أن النطاق المعلن يشير إلى مستوى الملايين من العملة الصينية. يهدف هذا الدعم المالي إلى توفير الموارد اللازمة للمراحل الحرجة من تطوير المنتجات والخدمات التي تقدمها الشركة.

تخطط الشركة لتوجيه هذه الأموال بشكل أساسي نحو تعزيز البحث والتطوير في التقنيات الأساسية، بالإضافة إلى توسيع فريق البحث والتطوير. كما تهدف إلى تسريع التحقق من التقنيات الرئيسية في سيناريوهات تطبيقية نموذجية، والعمل على تجسيد هذه التقنيات تجارياً. يندرج ذلك ضمن استراتيجية أوسع لبناء ما تصفه الشركة بنظام تشغيلي للمهارات العامة، يتيح للروبوتات التعلم المستمر والانتقال بين هياكل الروبوتات المختلفة.

تأسست فانكي تكنولوجي في عام 2026، وتضم فريقاً قيادياً من خريجي جامعة تسينغهوا، يغطي مجالات نماذج العالم، وخوارزميات الرؤية واللغة والإجراء، والأنظمة السحابية الأصلية، والتجارية. وتروج الشركة لمفهوم "نموذج العالم الدلالي"، الذي يهدف إلى دمج نماذج الذكاء الجسدي الكبيرة مع نماذج العالم في مساحة دلالية ثلاثية الأبعاد موحدة. يهدف هذا النهج إلى تمكين الروبوتات من فهم العالم والتنبؤ بالإجراءات واتخاذ قرارات مستقلة، مما يحل مشكلة ضعف القدرة على التعميم في الروبوتات الحالية.

أظهرت التقنيات الأساسية للشركة نتائج ملموسة، حيث حصلت على المرتبة الثانية عالمياً في تحدي سلوك 2026 للخدمات المنزلية في ستانفورد. كما تقدمت الشركة بطلبات للحصول على براءات اختراع متعددة. وتعمل الشركة حالياً على تنفيذ تجارب ميدانية في سيناريوهات الخدمات التجارية، مع التركيز على تطبيقات التنظيف الشامل كنقطة انطلاق، بالتعاون مع شركاء استراتيجيين مثل يودي روبوتيكس وجيانغسو لونغهوان.

يرى المستثمرون أن نهج الشركة يوفر حلاً بديلاً لمسار الاعتماد على تراكم كميات هائلة من بيانات الأجهزة الحقيقية، من خلال تقديم مسار للتعلم الروبوتي العام منخفض التكلفة وقابل للتوسع. وتهدف الشركة على المدى الطويل إلى بناء بنية تحتية للذكاء الجسدي موجهة للعالم المادي، مما يمنح الروبوتات القدرة على التعلم الذاتي والنمو المستمر.

نقلاً عن Leiphone.