Marco Iannacone Öğrencilerin Düşünme Becerilerini Destekleyen Yapay Zeka Yöntemleri Geliştiriyor

Marco Iannacone, öğrencilerin yerine geçmek yerine onlara düşünme konusunda yardımcı olacak bir yapay zeka tasarlamak amacıyla bağımsız bir araştırma yürütmektedir. EconomyUp tarafından aktarılan habere göre, Iannacone'nin temel amacı, yapay zekanın bilişsel çalışmanın yerini aldığı anlar ile öğrenmeyi teşvik ettiği anlar arasındaki farkı belirlemektir.

Bu araştırma kapsamında, ortaokul öğrencileri için İtalyanca dilinde geliştirilen Proxima ZSP adlı bir araç oluşturulmuştur. Bu yapay zeka eğitmeni, öğrencinin yapması gereken bilişsel geçişleri onun adına yapmamak üzere tasarlanmıştır. Sistem, doğrudan egzersizi tamamlamak yerine, öğrencinin mevcut düşüncelerinden yola çıkarak akıl yürütme sürecini görünür kılan aşamalı sorular sormaktadır.

Öğrenme sürecini değerlendirmek için L×M×C adı verilen açık bir çerçeve geliştirilmiştir. Bu yöntem, sadece doğru cevaba odaklanmak yerine akıl yürütme derinliği, üstbiliş ve bilgilerin pekiştirilmesi ile aktarımı olmak üzere üç farklı boyutu gözlemlemektedir. Bu çerçeve, öğrencilerin hatalarını fark etme, nerede takıldıklarını anlama ve öğrendiklerini farklı problemlere uygulama yeteneklerini analiz etmektedir. Iannacone, diğer kişilerin bu yöntemi kullanabilmesi, eleştirebilmesi ve geliştirebilmesi için çerçeveyi Creative Commons BY 4.0 lisansı ile açık kaynak olarak sunmuştur.

Önerilen çözümleri test etmek amacıyla SLEF adlı Sentetik Öğrenci Değerlendirme Çerçevesi kurulmuştur. Bu sistem, tanımlanmış özelliklere sahip 44 simüle edilmiş öğrenci profili içermektedir. Toplamda 1.100 İtalyanca diyalog üzerinden yürütülen çalışmada, bağımsız bir sistemin konuşma metinlerinden öğrenci özelliklerini ne kadar doğru yeniden inşa edebildiği test edilmektedir. Bu süreçte Proxima ZSP ile Claude, ChatGPT ve Mistral'in farklı yapılandırmaları karşılaştırılmıştır.

Araştırmacı, mevcut araçların ve yöntemlerin kamuya açık olduğunu ancak Proxima'nın zaman içinde öğrenmeyi artırdığına dair henüz kesin bir kanıt bulunmadığını belirtmiştir. SLEF sonuçlarının, gerçek öğrencilerle olan eğitimsel etkililikten ziyade, simüle edilmiş öğrencilerin özelliklerini yeniden oluşturma kapasitesiyle ilgili olduğu vurgulanmıştır.