สตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์ เจเนอรัลลิสต์ เติบโตถึงมูลค่า 3 พันล้านดอลลาร์ รายงานจากแหล่งข้อมูล

สตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์ เจเนอรัลลิสต์ รายงานว่าได้รับเงินลงทุนเพิ่มเติมจนทำให้มูลค่าบริษัทพุ่งขึ้นถึง 3 พันล้านดอลลาร์ หลังจากการระดมทุนรอบใหม่ที่นำโดย 8VC ตามข้อมูลจากบุคคลสองรายที่ทราบเกี่ยวกับการระดมทุน

เงินลงทุนใหม่นี้มีมูลค่ารวมเกือบ 200 ล้านดอลลาร์ตามเอกสารการยื่นของทางการ ซึ่งเป็นการขยายวงเงินจากรอบ Series B มูลค่า 400 ล้านดอลลาร์ที่บริษัทประกาศเมื่อเดือนมิถุนายนที่ผ่านมาที่มูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์ ผู้ที่ทราบข้อมูลกล่าวว่าเงินลงทุนใหม่นี้ทำให้วงเงินรวมในรอบนี้เพิ่มขึ้นเป็น 600 ล้านดอลลาร์

เจเนอรัลลิสต์และ 8VC ไม่ได้ตอบรับคำขอให้แสดงความคิดเห็น

เจเนอรัลลิสต์ก่อตั้งขึ้นในปี 2024 โดยมีนักวิจัยอดีตจาก Google DeepMind ได้แก่ ปีต ฟลอเรนซ์ และ แอนดี เซ็ง รวมถึงวิศวกรอดีตจาก Boston Dynamics คือ แอนดรูว์ แบร์รี เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง บริษัทยังได้รับการสนับสนุนในระยะแรกจาก 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions และนักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์อย่าง เฟย-เฟย หลี่

จนถึงเมื่อไม่นานมานี้ สตาร์ทอัพแห่งนี้ดำเนินงานอย่างเงียบ ๆ และไม่ค่อยมีการเผยแพร่ข่าวสาร

เจเนอรัลลิสต์กำลังพัฒนาโมเดลพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถทำงานร่วมกับหุ่นยนต์ได้หลากหลายรูปแบบ โดยอ้างว่าโมเดล Gen 1.5 ที่เปิดตัวใหม่ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้งานใหม่จากวิดีโอสาธิตที่สั้นเพียง 3 ถึง 12 วินาทีได้

สตาร์ทอัพแห่งนี้กำลังทำงานร่วมกับลูกค้าจำนวนหนึ่ง โดยใช้ข้อเสนอแนะจากพวกเขาเพื่อปรับแต่งโมเดลให้เหมาะสมกับการใช้งานเฉพาะด้านตามข้อมูลจากแหล่งข่าวหนึ่ง

เจเนอรัลลิสต์ไม่ได้อยู่เพียงลำพังในการแสวงหาการสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับหุ่นยนต์หลากหลายรูปแบบ คู่แข่งรายอื่น ๆ ได้แก่ ฟิสิคอล อินเทลลิเจนซ์ ซึ่งรายงานว่ามีมูลค่า 11 พันล้านดอลลาร์ และ สกิลด์ เอไอ ที่ได้รับการสนับสนุนจาก SoftBank ซึ่งมีมูลค่า 14 พันล้านดอลลาร์ รวมถึง เจเนซิส เอไอ ซึ่งเมื่อเดือนที่แล้วอยู่ระหว่างการเจรจาเพื่อระดมทุนในมูลค่า 3 พันล้านดอลลาร์ด้วยเช่นกัน

การระดมทุนครั้งนี้สะท้อนให้เห็นถึงความเชื่อมั่นจากนักลงทุนบางรายว่าอุตสาหกรรมหุ่นยนต์อาจกำลังจะถึงจุดเปลี่ยนที่คล้ายกับ "ช่วงเวลาของแชตจีพีที" กล่าวคือ หุ่นยนต์จะสามารถทำงานทั่วไปได้โดยไม่ต้องได้รับการฝึกอบรมเฉพาะสำหรับแต่ละงาน อย่างไรก็ตาม นักลงทุนด้านวีซีบางรายเตือนว่าการสร้างโมเดลหุ่นยนต์ทั่วไปที่แท้จริงอาจยังต้องใช้เวลาหลายปี เนื่องจากหุ่นยนต์ไม่สามารถฝึกอบรมจากข้อมูลทั้งหมดบนอินเทอร์เน็ตได้เหมือนกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่

TechCrunch รายงานเรื่องนี้

รายงานโดย TechCrunch