Финансирование · 22 октября 2026 г.

Новый камень завершил раунд финансирования объемом около 400 млн долларов

stack of books on brown wooden table
Karl Solano / Unsplash

Новый камень объявил о завершении раунда финансирования объемом около 400 млн долларов, став крупнейшим в истории отрасли автономных транспортных средств в стране. Инвестиции привлекли фонд BoYU Capital и национальный фонд, а также AEF NextGen Hong Kong Fund от Alibaba, Monolith Capital, Jiyuan Capital, Vertex Growth, Hua Ying Capital, GAC Capital, Jin Ding Capital, Lamma Peak Capital, Navigators New World, Gaoxin Capital, Stone Venture, Xincheng Capital, Yung Cheng Capital, Cloud Capital, SoftBank Asia, Zhejiang Capital, Hui Xin Fund, Dingxin VGC, Chaoxi Capital, Yaotu Capital, Shui Shui Capital, and Gao Rang Capital. BoYU Capital выступил в роли единственного финансового консультанта.

Наиболее важные участники включают AEF, Growth, Monolith, Neolix, Nextgen, Stone, Venture, Vertex, VGC. Общий объем привлеченных средств составил 400 млн долларов, а к текущему моменту компания накопила более 1 млрд юаней в привлеченном капитале, что делает её лидером в сегменте беспилотных доставок. За последний год компания ускорила коммерциализацию и технологическое развитие, укрепив позиции в глобальном рынке, расширив географию доставки в регионы Ближнего Востока, Европы, Восточной Азии, Юго-Восточной Азии, Австралии и др. Политика государства активно поддерживает отрасль, с инициативами Министерства транспорта, Национального развития и Reform and Development, а также Министерства промышленности и информации, направленными на внедрение беспилотных систем в логистику.

Инвесторы подчеркнули стратегическое значение проекта, отметив роль Robovan в создании национальной инфраструктуры и экспорте технологий. Основатель компании Ю Эньюань заявил о намерении создать эффективную сеть беспилотных транспортных средств, основанную на ИИ, для глобального логистического комплекса. После завершения раунда средства будут направлены на развитие сети локальных узлов и улучшение моделей больших данных для повышения безопасности и снижения эксплуатационных расходов.

Сообщает Leiphone.