Mach9 привлекла 34 миллиона долларов США для развития программного обеспечения на базе искусственного интеллекта

Стартап Mach9 объявил о привлечении 34 миллиона долларов США в рамках раунда финансирования серии А. Средства были получены после того, как компания сменила направление деятельности с разработки аппаратных решений на создание программного обеспечения для автоматизированного проектирования, использующего технологии искусственного интеллекта. Об этом сообщило издание TechCrunch.

Основатель компании Алекс Байкович, который создал Mach9 Robotics в 2021 году, изначально намеревался разработать более быстрый и доступный способ проведения визуальных инспекций для гражданских инженеров. Целью было упростить бюрократические процедуры и модернизировать устаревшие процессы в строительной отрасли Соединенных Штатов. Однако в ходе работы с созданным оборудованием команда пришла к выводу, что аппаратная часть не является главным препятствием для эффективности. Основным источником трудностей оказались рабочие процессы, связанные с обработкой огромных массивов данных, получаемых с лазерных сканеров и систем захвата изображений, для превращения их в пригодные для использования топографические карты.

В связи с этим компания убрала слово «Robotics» из своего названия и переключилась на разработку программного обеспечения для автоматизированного проектирования на базе искусственного интеллекта. Эта стратегическая смена курса принесла результаты: закрытая бета-версия продукта уже насчитывает почти 100 клиентов, которые применили его более чем в 2500 проектах. Именно этот рост позволил компании привлечь новое финансирование. Раунд серии А на сумму 34 миллиона долларов США софинансировали First Round Capital и Bessemer Venture Partners. Также в раунде участвовали Prudence, компания с ранней стадией инвестиций, специализирующаяся на применении искусственного интеллекта в строительстве и недвижимости, и Quiet Capital, уже присутствовавшая в капитале компании.

Mach9 позиционирует свое программное обеспечение как инструмент, способный автоматизировать рутинные задачи, которые в традиционных системах требуют месяцев работы. По словам Байковича, процесс стал в десять раз быстрее, что позволяет клиентам расширять свои возможности и браться за более крупные проекты. Для достижения сантиметровой точности, необходимой в строительстве, команда разработала и обучила собственные внутренние модели искусственного интеллекта, способные превращать мультимодальные данные в геометрию, соответствующую стандартам топографических съемок.

Полученные средства компания планирует распределить между улучшением продукта, наймом отраслевых экспертов и масштабированием всех подразделений организации. Байкович отметил, что начальный путь в сфере аппаратных решений оказался полезным, так как позволил наладить контакт с клиентами, которые указали на необходимость улучшения программного обеспечения для повышения эффективности при реализации крупных государственных транспортных проектов, в том числе в штате Техас.

Сообщает TechCrunch.