16 de outubro de 2026

Google lança modelo de IA "Gemini 4 Argon" para o público geral

Three business people walking outside an office building
Vitaly Gariev / Unsplash

O Google iniciou em 13 de outubro a oferta geral do modelo de inteligência artificial "Gemini 4 Argon". A nova ferramenta estará disponível para assinantes dos planos Google AI Pro e Ultra nos aplicativos Gemini e no modo de IA do Google Pesquisa.

O modelo foi desenvolvido para lidar com tarefas complexas, como codificação e pesquisa nas áreas de finanças, jurídicas e científicas. O Google afirmou que a capacidade do modelo de processar uma grande quantidade de materiais e códigos melhorou, visando acelerar a execução de tarefas demoradas. De acordo com a empresa, o modelo obteve a primeira posição no índice Vals Index, que mede o desempenho em campos profissionais.

Para usuários comuns, o Gemini 4 Argon promete uma comunicação mais clara, reduzindo a complexidade nas respostas e melhorando a forma como as atualizações de progresso são transmitidas em tarefas longas. O aplicativo Gemini para macOS agora inclui uma interface de codificação do ambiente de desenvolvimento "Google Antigravity", facilitando a transição de conversas para a criação de código.

A interface de chat do Gemini permite que os usuários alternem entre a conversa e a execução de tarefas, possibilitando que continuem o trabalho mesmo quando afastados do computador. O número de aplicativos integrados aumentou para mais de quarenta, permitindo, entre outras coisas, fazer pedidos de supermercado, reservas em restaurantes e produção de designs.

Os preços da API para desenvolvedores foram estabelecidos em 2 dólares por 1 milhão de tokens de entrada e 10 dólares por saída, com um desconto de 95% para entradas já processadas. Este preço promocional será válido até 30 de novembro, após o que os preços aumentarão para 4 dólares de entrada e 20 dólares de saída.

O Gemini 4 Argon chamou a atenção ao superar modelos de topo da OpenAI e da Anthropic em alguns benchmarks na sua apresentação. No entanto, há dúvidas se o desempenho observado nos testes será efetivo em situações reais de trabalho. A eficácia do modelo no uso prático ainda é uma questão a ser observada. A ASCII noticiou a história.