Ravical pozyskuje 17 milionów USD w rundzie finansowania typu seed

Firma Ravical, która tworzy platformę sztucznej inteligencji dla biur rachunkowych i podatkowych, pozyskała 17 000 000 USD w ramach rundy finansowania typu seed.

Jak poinformował serwis BRIDGE, rundą kierował fundusz MMC Ventures. W procesie inwestycyjnym wzięli udział także nowi inwestorzy z firmy Shapers oraz dotychczasowi udziałowcy z Lakestar i Pitchdrive. Firma nie ujawniła swojej aktualnej wyceny, jednak całkowita kwota pozyskanych przez nią środków wyniosła 25 000 000 USD.

Pozyskany kapitał zostanie przeznaczony na wzmocnienie działalności w Niemczech, Belgii, Holandii oraz Wielkiej Brytanii. Planowane jest również wejście na rynek Stanów Zjednoczonych oraz ekspansja do innych regionów Europy. Z platformy firmy korzysta już ponad 100 europejskich biur rachunkowych.

Ravical wskazuje na kryzys tradycyjnego modelu wzrostu biur rachunkowych, który opierał się na zatrudnianiu pracowników i sprzedaży ich wiedzy. Według firmy, mimo rosnącego popytu na usługi, liczba absolwentów wchodzących do branży spada, a rekrutacja doświadczonych specjalistów staje się trudniejsza. Jednocześnie sztuczna inteligencja przejmuje zadania wymagające wcześniej pracy ludzkiej, a specjalistyczna wiedza jest łatwo dostępna dla klientów i konkurencji. Własne badania firmy wykazały, że 70% małych i średnich przedsiębiorstw w Wielkiej Brytanii podejmuje działania w oparciu o porady sztucznej inteligencji, nie konsultując ich z księgowymi.

Rozwiązanie oferowane przez Ravical ma na celu przekształcenie indywidualnych metod pracy najlepszych specjalistów w biurze w ustandaryzowane procedury, które sztuczna inteligencja może stosować wobec wszystkich klientów. System składa się z czterech głównych funkcji. Narzędzie Signal analizuje korespondencję, dokumenty i transakcje w celu znalezienia okazji do zwiększenia przychodów. Workflows zarządza procesami, angażując odpowiednich ekspertów i zatrzymując pracę w momentach wymagających decyzji doradcy. Funkcja Price pozwala na ustalanie opłat w oparciu o efekty, a nie czas pracy, bazując na historii i cennikach. Z kolei Control umożliwia kadrze zarządzającej monitorowanie kosztów i wartości generowanej przez sztuczną inteligencję.

Przykładem zastosowania platformy jest brytyjskie biuro Gascoynes, które dzięki niej zaczęło samodzielnie obsługiwać złożone sprawy podatkowe, takie jak wnioski o ulgi na badania i rozwój czy podatki od spadków, co wcześniej zlecano zewnętrznym ekspertom. Przełożyło się to na wzrost wynagrodzeń z planowania podatkowego o 49% w stosunku do poprzedniego roku, głównie dzięki istniejącym klientom.