Mistral Large 4 osiąga wiodącą pozycję w testach kodowania

Francuski startup sztucznej inteligencji Mistral przedstawił swój flagowy model Mistral Large 4, znany również pod nazwą Le Chonk. Nowe rozwiązanie wyróżnia się jako otwarty model o najlepszych aktualnych możliwościach w zakresie generowania kodu, co potwierdzają wyniki niezależnych benchmarków. Informację o premierze opublikował serwis Blognone.

Model Mistral Large 4 charakteryzuje się imponującą skalą, obejmującą bilion parametrów. W benchmarku FrontierCode 2.0 osiągnął wynik 19,7 procent, co pozwoliło mu wyprzedzić konkurencyjny model DeepSeek V4.1Flash, który uzyskał 19,3 procent. W innym teście, Artificial Analysis Coding Agent Index, nowy model Mistrala zdobył 48 procent punktów. Choć wynik ten jest nieco niższy od osiągniętego przez GLM-5.3, model Mistrala wykazuje znacznie większą efektywność, zużywając o 47 procent mniej tokenów niż konkurent.

Oprócz kodowania, model Mistral Large 4 wykazuje zaawansowane zdolności w zakresie wykrywania luk bezpieczeństwa. W teście Artificial Analysis Cyber Index uzyskał on 51 procent punktów, ustępując jedynie modelowi DeepSeek-V4.1-Flash 1017, który osiągnął 57 procent. Znaczącą przewagę Mistral Large 4 stanowi jednak wysoka skuteczność w zapobieganiu nieautoryzowanemu wyszukiwaniu luk, gdzie odnotowano wynik 97 procent, podczas gdy DeepSeek uzyskał 51 procent.

Aktualne koszty eksploatacji modelu Mistral Large 4 wynoszą 0,70 dolara za milion tokenów wejściowych oraz 2,10 dolara za milion tokenów wyjściowych. Dostępność tych stawek oraz otwarty charakter wagi modelu mają na celu ułatwienie integracji rozwiązania w istniejących systemach programistycznych.