Przejęcie · 2 października 2026

Dostępne również w العربية, हिन्दी, Deutsch, Svenska, Русский, Español, Français, Português (Brasil), English, 한국어, 中文, 日本語, ไทย, Bahasa Indonesia

AMD przejmuje World Labs za 8,2 miliarda dolarów

a man and a woman sitting at a table looking at a laptop
Vitaly Gariev / Unsplash

Firma AMD ogłosiła zakup World Labs, przedsiębiorstwa zajmującego się tworzeniem modeli głębokiego uczenia służących do rozumienia rzeczywistości fizycznej, za kwotę 8,2 miliarda USD.

Serwis Habr News poinformował o tej transakcji. World Labs uzasadniła decyzję o sprzedaży stwierdzeniem, że rozwój sztucznej inteligencji wymaga ścisłej współpracy w zakresie zasobów obliczeniowych, systemów oraz badań nad modelami. Z kolei AMD wskazała, że zrozumienie zaawansowanych obciążeń roboczych pomoże firmie w kształtowaniu przyszłej mapy drogowej rozwoju układów scalonych.

W wyniku przejęcia założycielka World Labs obejmie w AMD stanowisko wiceprezesa wykonawczego oraz głównego naukowca. Obie strony łączyła już wcześniejsza współpraca w postaci partnerstwa z ubiegłego roku, które dotyczyło uczenia algorytmów i ich optymalizacji. Założycielka World Labs pojawiła się również jako gość podczas prezentacji AMD na wystawie CES 2026.

World Labs zostało założone w 2024 roku z celem tworzenia modeli głębokiego uczenia, które lepiej rozumieją świat fizyczny. Według założycielki, osiągnięcie prawdziwej ogólnej sztucznej inteligencji wymaga powiązania jej z rzeczywistością fizyczną oraz nauki analizowania danych wykraczających poza tekst. Pierwszym produktem firmy jest Marble, narzędzie do tworzenia środowisk wirtualnych i projektów rozrywkowych, które mogą służyć do szkolenia robotów.

Przejęcie to może pomóc AMD w rywalizacji z Nvidia w obszarze tworzenia ekosystemu dla wyspecjalizowanych układów sztucznej inteligencji. Podczas gdy Nvidia posiada zestaw modeli o otwartym kodzie źródłowym, AMD dotychczas oferowała jedynie modele oparte na wideo i tekście. Modele świata są uznawane za kluczowe dla wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji w platformach robotycznych, takich jak roboty humanoidalne, samochody autonomiczne czy roboty przemysłowe. W obliczu braku danych z realnego świata, dane syntetyczne z takich modeli będą miały kluczowe znaczenie dla realizacji koncepcji rozwijanych przez firmy takie jak Tesla czy Figure.

Strony planują sfinalizować transakcję do końca bieżącego roku, po uzyskaniu niezbędnych zgód od organów regulacyjnych.