Sejinsa ottiene investimenti e selezione TIPS per sviluppare la gestione veicoli con intelligenza artificiale

La società Sejinsa ha ricevuto un investimento ponte da Seoul National University Technology Holding ed è stata selezionata per il programma di supporto alle startup tecnologiche guidato da investimenti privati del Ministero delle Piccole e Medie Imprese e delle Startup, noto come TIPS. Questa duplice opportunità finanziaria mira a sostenere lo sviluppo di tecnologie di gestione veicoli basate sull'intelligenza artificiale. La notizia è stata riportata da VentureSquare il dodici ottobre duemilaventisei.

L'investimento da parte di Seoul National University Technology Holding rappresenta un finanziamento successivo rispetto al round seed di quindici miliardi di won sudcoreani condotto da Hashed Ventures. Sebbene l'importo specifico del nuovo investimento non sia stato divulgato, la selezione per il programma TIPS garantisce alla società un sostegno totale di otto miliardi di won sudcoreani destinati alla ricerca e allo sviluppo nell'arco di due anni. I fondi provenienti dall'investimento privato e quelli governativi avranno destinazioni d'uso distinte: i primi saranno impiegati per l'acquisizione di clienti, il potenziamento dell'infrastruttura operativa e l'assunzione di personale chiave, mentre le risorse del programma TIPS saranno dedicate specificamente allo sviluppo di modelli di identificazione dello stato del veicolo tramite intelligenza artificiale e alla creazione di sistemi di raccomandazione per la manutenzione personalizzata.

Fondata nell'agosto duemilaventitré come piattaforma per servizi di lavaggio auto a domicilio, Sejinsa ha progressivamente ampliato la propria offerta includendo servizi di manutenzione come la sostituzione dell'olio motore e degli pneumatici direttamente tramite applicazione. Entro settembre dell'anno corrente, la società ha superato le sessantamila prenotazioni cumulative di lavaggio auto e conta una forza lavoro di oltre quattromila operatori. L'azienda ha segnalato una crescita nel numero mensile di servizi di lavaggio e di manutenzione, sebbene non abbia reso pubblici i tassi specifici di aumento o i volumi dettagliati delle transazioni relative alla manutenzione.

Il nucleo del progetto finanziato dal programma TIPS consiste in un sistema capace di analizzare i dati raccolti durante le operazioni di lavaggio. L'obiettivo è utilizzare le immagini scattate dagli operatori sul campo per identificare automaticamente danni esterni e aree che necessitano di intervento. La società intende estendere questa analisi oltre l'estetica, includendo voci critiche come lo stato dell'olio motore, della batteria e degli pneumatici, anche se rimane da definire come verranno integrati dati aggiuntivi per diagnosticare componenti interni non visibili dalle sole fotografie esterne. L'approccio si basa sulla frequenza ricorrente del servizio di lavaggio rispetto ad altre manutenzioni, permettendo di accumulare dati temporali sullo stesso veicolo senza richiedere l'installazione di attrezzature diagnostiche dedicate.

La visione strategica prevede che l'applicazione evolua da uno strumento di prenotazione passiva a un sistema proattivo che suggerisce tempi e tipi di intervento basandosi sullo storico accumulato. I risultati dell'analisi dello stato del veicolo verranno collegati ai servizi di manutenzione già offerti, guidando gli utenti verso interventi successivi come cambi d'olio o sostituzione gomme quando necessario. Queste funzionalità di identificazione automatica e raccomandazione personalizzata sono attualmente in fase di sviluppo e non sono ancora pienamente implementate nel servizio commerciale esistente. Seoul National University Technology Holding ha espresso fiducia nel potenziale del team di espandere il proprio raggio d'azione dal mercato del lavaggio auto a quello più ampio dello stile di vita automobilistico integrato, citando la determinazione dell'azienda nel risolvere le problematiche del settore.