MemSilicon raccoglie oltre 400 milioni di yuan per sviluppare motori di inferenza basati su memoria

La società MemSilicon ha annunciato il completamento di un finanziamento di serie A superiore a 400 milioni di yuan, destinato a sostenere la commercializzazione della memoria resistiva e lo sviluppo di nuovi processori logici. L'operazione vede la partecipazione di numerosi investitori istituzionali e strategici che mirano ad accelerare la transizione dell'azienda verso soluzioni integrate di calcolo e archiviazione dati. Questa iniezione di capitale segna un punto di svolta strategico per l'organizzazione, che intende affrontare le sfide poste dall'intelligenza artificiale generativa attraverso innovazioni architetturali specifiche.

Il round finanziario è stato guidato da Boyuan Capital, con la partecipazione di Bosch Ventures, Chuangling Capital, miHoYo, Zhongguancun Science City Company e GigaDevice tra gli investitori esistenti. I soci precedenti, tra cui Furong Investment, CDB Innovation Capital, Hengyu Capital, Jinqiu Fund, Shunxi Fund, Xiaomi Strategic Investment e CAS Star, hanno ulteriormente aumentato le loro quote. GeekPark ha riferito che i fondi raccolti saranno impiegati principalmente per industrializzare la tecnologia di memoria resistiva e avviare la ricerca e lo sviluppo della prima generazione di unità di elaborazione logica dedicate all'inferenza dei grandi modelli linguistici.

In concomitanza con l'annuncio del finanziamento, l'azienda ha comunicato un significativo aggiornamento della sua leadership e della sua direzione strategica. Lu Tao, ex presidente di Graphcore e direttore generale per la Grande Cina, si è unito al team come amministratore delegato e co-fondatore. La sua nomina mira a combinare la profonda esperienza tecnica del team fondatore, originario del gruppo dell'accademico Liu Ming dell'Accademia Cinese delle Scienze, con una visione sistemica dell'industria dei semiconduttori. La nuova strategia prevede di non competere direttamente con le unità di elaborazione grafica tradizionali, ma di focalizzarsi su un'esperienza di token ad alta velocità con un rapporto prestazioni-prezzo superiore.

L'azienda identifica nell'era dell'intelligenza artificiale agente il motore principale per questa evoluzione, notando come le richieste del mercato si stiano spostando dalla semplice risposta alle domande verso l'esecuzione di compiti complessi e di lunga durata. Secondo la direzione, i futuri indicatori chiave di prestazione non saranno più legati alla potenza di calcolo di picco, ma all'efficienza nel completamento delle attività, richiedendo sistemi capaci di gestire contesti estesi con bassa latenza. L'approccio proposto prevede una ottimizzazione coordinata di calcolo, archiviazione e interconnessione per superare i colli di bottiglia legati al trasferimento dei dati tipici delle architetture convenzionali.

Il team tecnico vanta oltre vent'anni di ricerca nei materiali, nei dispositivi e nei processi di fabbricazione, estendendo le proprie competenze dalla fisica dei dispositivi alla progettazione di chip e alla verifica su silicio. Oltre alla memoria resistiva, l'organizzazione possiede solide competenze nell'integrazione tridimensionale e nelle architetture di calcolo vicino alla memoria. L'obiettivo dichiarato è rendere il token una risorsa produttiva accessibile, riducendo i costi operativi e migliorando i tempi di risposta per applicazioni che richiedono interazioni continue e parallele. Diversi investitori hanno espresso fiducia nella capacità del nuovo management di trasformare le innovazioni di base in prodotti commerciali competitivi nel settore del calcolo intelligente.