Produit · 17 septembre 2026
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HP et Red Hat présentent la station de travail ZGX Fury AI Station
HP et Red Hat ont annoncé la station de travail ZGX Fury AI Station, conçue pour les entreprises et les environnements de travail avancés. Cette station est destinée à exécuter des charges de travail d'intelligence artificielle lourdes, telles que l'entraînement des modèles, la génération d'inférences et la gestion des agents autonomes, sans dépendre constamment du cloud. Unlimit Tech a rapporté la nouvelle. La station repose sur la puce Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra, qui combine un processeur central puissant doté de 72 cœurs basés sur l'architecture ARM Neoverse V2 avec une mémoire vive de 496 gigaoctets de type LPDDR5X. Du côté du traitement graphique, l'appareil est équipé d'une unité de traitement graphique Blackwell Ultra avec une mémoire vidéo dédiée de type HBM3e d'une capacité de 252 gigaoctets et une bande passante de transfert de données de 7,1 téraoctets par seconde.
Cette configuration permet à l'unité graphique d'accéder à l'ensemble du bassin de mémoire partagée, atteignant 748 gigaoctets, pour offrir une puissance de calcul de 20 pétaflops en mode FP4. HP offre également une flexibilité supplémentaire aux utilisateurs grâce à la possibilité d'ajouter des cartes graphiques distinctes de la série Nvidia RTX Pro.
La carte mère est équipée d'un port PCIe Gen 5 x16 à haute vitesse, ainsi que de deux ports PCIe Gen 5 supplémentaires fonctionnant à x8, et de quatre ports dédiés aux unités de stockage rapide M2. Pour connecter plusieurs appareils en groupes de calcul avancés, la station prend en charge la carte réseau Nvidia ConnectX 8, offrant des vitesses de transfert ultra-rapides allant jusqu'à 800 gigabits par seconde via deux ports QSFP112. L'interface comprend une large gamme de ports, incluant six ports USB 3.2 Gen 2 Type A, deux ports USB 3.2 Gen 2 Type C, un port audio de 3,5 millimètres, des ports audio et microphone dédiés, ainsi que deux ports Ethernet filaires de 1 gigabit et 10 gigabits par seconde.