BASAL Intelligence recibe 40000000 CNY en financiación liderada por Wuyuan Capital

BASAL Intelligence, una empresa de inteligencia corporal fundada por un graduado del programa de doctorado de la Universidad de Tsinghua, ha asegurado 40000000 CNY en financiación. La inversión fue liderada por Wuyuan Capital, con la participación de Ivy Capital, Linear Capital y WestSummit Capital.

El equipo fundador de BASAL incluye al profesor asociado de la Universidad de Tsinghua, quien actúa como científico jefe, y siete investigadores jóvenes que han trabajado en colaboración a largo plazo. Según la empresa, el equipo abandonó ofertas laborales de empresas como ByteDance, NVIDIA y Xiaomi, con un total de salarios anuales perdidos cerca de 40000000 CNY, siendo el más alto de ellos cercano a 10000000 CNY.

BASAL Intelligence se aleja del enfoque tradicional en el campo de la inteligencia corporal, que se basa en un modelo preentrenado seguido de un entrenamiento posterior para cada tarea. En lugar de esto, la empresa apuesta por un modelo básico de aprendizaje contextual que permita a los robots adaptarse a nuevos entornos sin necesidad de reentrenamiento. La visión de BASAL es que la interacción de los robots con el mundo físico no puede ser completamente descrita solo a través del lenguaje, y propone que la toma de decisiones basada en acciones es un enfoque más efectivo.

La empresa ha desarrollado dos tecnologías clave: X-VLA, que se centra en la expresión de acciones entre diferentes entidades, y ODEWorld, que modela el tiempo físico para facilitar el aprendizaje contextual de los robots. Estos avances han demostrado su efectividad en competencias internacionales, destacando en la IROS 2025.

El modelo de BASAL tiene como objetivo reducir los costos de implementación en la automatización industrial, permitiendo que el aprendizaje de los robots mejore con el tiempo y no aumente linealmente con cada nuevo escenario. Este enfoque busca cambiar la narrativa del sector hacia una integración más eficiente de la inteligencia corporal en las cadenas de producción.

Informado por Leiphone.