Zwei Franzosen aus Y Combinator sammeln 32 Millionen Dollar für ihre KI-gestützte Suchmaschine im Gesundheitswesen ein

Die französischen Unternehmer Maxime Allouch und Taieb Bennani haben 32 Millionen Dollar in einer Serie-A-Finanzierungsrunde für ihre medizinische Suchmaschine Vera Health gesammelt. Die Finanzierungsrunde wurde von Threshold Ventures angeführt, während auch Optum Ventures, Mantis VC und SV Angel beteiligt waren. Historische Investoren wie Y Combinator und der Google-Fonds Gradient haben ebenfalls ihre Investitionen erhöht.

Vera Health bietet eine Suchmaschine, die über 60 Millionen wissenschaftliche Veröffentlichungen, klinische Empfehlungen und Arzneimittelinformationen analysiert, um medizinischen Fachkräften relevante und zuverlässige Daten bereitzustellen. Jeder Datensatz wird nach methodologischen Kriterien und dem Oxford-Niveau der Beweiskraft kategorisiert und entsprechend klassifiziert. Der Suchalgorithmus ermöglicht es, innerhalb von Sekunden die besten wissenschaftlichen Erkenntnisse zu finden.

Die Suchmaschine verwendet ein Farbcodesystem, um die Zuverlässigkeit der Informationen zu kennzeichnen. Laut Taieb Bennani ist es wichtig, dass Mediziner erkennen, wenn eine Aussage auf schwachen Beweisen basiert, um Fehlinformationen zu vermeiden. Die Gründer betonen, dass die Rolle ihrer Plattform nicht darin besteht, Entscheidungen für Ärzte zu treffen, sondern ihnen die besten verfügbaren Informationen zur richtigen Zeit zu liefern.

Aktuell nutzen mehr als 700.000 Gesundheitsdienstleister weltweit kostenlos den Dienst von Vera Health, darunter 50.000 in Frankreich. Im Januar gab es kaum Nutzer in Europa. Die Gründer sind überzeugt, dass Ärzte die besten Datenwissenschaftler sind und dass ihre Suchmaschine die Entscheidungsfindung der Mediziner unterstützt, ohne die notwendige kritische Reflexion zu ersetzen.

Vera Health plant, die erhaltenen Mittel zu nutzen, um ihre Wissensdatenbank zu erweitern und neue Partnerschaften mit wissenschaftlichen Institutionen und Gesundheitseinrichtungen einzugehen. Das Unternehmen zielt darauf ab, die Zeitspanne zwischen dem medizinischen Wissen und dem, was Patienten erhalten, erheblich zu verkürzen und zu verbessern.

Berichtet von Maddyness.