Forschungsprojekt prognostizierte Wahlausgang mit bemerkenswerter Genauigkeit

Am Abend des Sonntags, den 4. Oktober, bestätigte das Oberste Wahlgericht (TSE), dass Präsident Luiz Inácio Lula da Silva (PT) und Senator Flávio Bolsonaro (PL) in den zweiten Wahlgang der Präsidentschaftswahlen am 30. Oktober 2026 treten werden. Wer jedoch die Social-Media-Posts des Forschers Rodrigo Mahlmeister verfolgt hatte, erhielt bereits Stunden vor der offiziellen Bestätigung einen Bericht, der die wahrscheinliche Verteilung der Stimmen im ersten Wahlgang nahelegte. Kurz nach 17:32 Uhr, als lediglich 2,2 % der Wahlurnen ausgewertet waren, zeigte das Vorhersagemodell von Mahlmeister 47,01 % für Flávio und 45,50 % für Lula. Der Unterschied zum endgültigen Ergebnis, das in der Nacht zum Montag veröffentlicht wurde, betrug lediglich 0,02 Prozentpunkte zugunsten von Flávio und 0,34 Prozentpunkte zugunsten von Lula. Der Senator beendete den ersten Wahlgang mit 47,03 % der Stimmen, während Lula auf 45,16 % kam. „Vor Erreichen von zehn Prozent der ausgezählten Urnen hatte das Modell das Ergebnis bereits mit hoher Dezimalgenauigkeit vorhergesagt“, schrieb Mahlmeister nach Abschluss der Auszählung. Das Vorhersagemodell unterscheidet sich von herkömmlichen Meinungsforschungen, da es nicht auf der Absicht der Wähler vor der Wahl basiert, sondern auf den bereits erfassten Stimmen und einer Projektion der noch zu zählenden Stimmen.

Hierfür werden historische Daten, Umfragen, Wahlverhalten und statistische Programme kombiniert. Mahlmeister, der an der Universität São Paulo (USP) studierte, dort seinen Master in Politikwissenschaft absolvierte und derzeit sein Promotionsstudium an der Duke University in den Vereinigten Staaten fortsetzt, entwickelte das Modell neben seinem Studium als eigenständiges Projekt aus Neugier. Die erste Version entstand 2022 und war noch rudimentär; damals extrahierte er Daten des TSE, um das Verhalten der Auszählung in Echtzeit zu verfolgen und mit früheren Wahlen, insbesondere 2014, zu vergleichen. Für 2026 wurde die Methode weiter verfeinert, indem Daten der Wahlen 2022 und 2018 genutzt wurden, um die Reihenfolge der Auszählung von Wahlbezirken zu reproduzieren und Schwankungen („swing“) zwischen den beiden Wahlgängen zu berechnen. Diese Schwankungen werden anschließend auf noch nicht ausgewertete Urnen angewendet. Anfangs nutzt das Modell eine nationale Regel, die im Verlauf der Auszählung zunehmend regional und schließlich auf Ebene der Bundesstaaten spezifischer wird. Vor der ersten Urne wird zudem eine Ausgangsuntersuchung herangezogen; Mahlmeister wählte die jüngste Studie von Quaest, die 46 % für Lula und 45 % für Flávio angab, jedoch passte er diese Zahlen eigenverantwortlich an, indem er annahm, dass Stimmen für andere Kandidaten im ersten Wahlgang zu Flávio übergehen könnten.

Dieser Ansatz führte zu einer Anfangsprognose von 47 % für Flávio und 46 % für Lula, wobei die zusätzlichen zwei Prozent für Flávio ein reiner Schätzwert ohne statistische Grundlage waren. Die Vorhersage erwies sich für Flávio als nahezu exakt, während das Ergebnis für Lula leicht niedriger ausfiel als die Annahme. Mahlmeister betont, dass solche Prognosen stets mit Unsicherheit verbunden sind und dass jeder Prognose ein „Vermutungscharakter“ zukommt, der nicht durch umfangreiche statistische Belege gestützt wird. Er erwartet, dass solche Modelle ab der Wahl 2026 in Brasilien häufiger Anwendung finden werden, insbesondere weil das elektronische Wahlsystem des Landes eine schnelle Auswertung ermöglicht, obwohl dies in anderen Ländern mit dezentralen Wahlprozessen seltener der Fall ist.

Berichtet von NeoFeed.